loading...
انجام پروژه متلب

دانلود رایگان مجوعه فیلم آموزشی جامع پردازش فیلم در متلب به زبان فارسی

در این قسمت با پردازش فیلم در متلب آشنا می شوبد,

نحوه دریافت فیلم از وبکم و پردازش آن را می آموزید,

نحوه استخراج فریم های یک فیلم را می آموزید,

و…

کار با توابع (aviread,mmreader,videoinput,…) را می آموزید

 

 

 

 

 

پسورد :   www.daneshjooyar.com 

 

,وراثت,وراثت در تعریف کلاس ها در matlab,وراثت در تعریف کلاس ها در متلب,وراثت در تعریف کلاس ها در مطلب,ورود منابع,ورود منبع,ورودی استاندارد,ورودی پله,ورودی های زوج شده,وریلوگ,ویرایشگرهای latex,ویرایشگرهای tex,ویولت,ویولت در matlab,ویولت در متلب

الگوریتم های موازی مدل خطی arma اتو رگرسیو با میانگین متحرک,

 

الگوریتم‌های موازی در علوم کامپیوتر، برخلاف الگوریتم‌های متوالی سنتی، الگوریتم‌هایی هستند که در آنها، هر بار قسمتی از برنامه روی پردازنده‌ای متفاوت اجرا می‌شود و در آخر برای کسب نتیجهٔ مطلوب، نتایج کنار هم قرار می‌گیرند.

بعضی از الگوریتم‌ها را می‌توان به آسانی به چنین قسمت‌هایی تقسیم کرد. بطور مثال، عمل بررسی اعداد از یک تا صدهزار برای تشخیص اعداد اول را، می‌توان با اختصاص دادن زیر مجموعه‌ای از اعداد به هر پردازنده موجود و سپس گردآوری فهرست نتایج مطلوب، قسمت بندی کرد.

برخی از الگوریتم‌ها برای اجرای مراحل بعد، نیاز به نتایج مراحل قبل دارند. اینگونه مسائل را مسائل ذاتا متوالی می‌گویند. روش‌های عددی تکرار شونده، مانند روش نیوتون یا مسالهٔ سه تن، نمونه‌هایی از الگوریتم‌های متوالی هستند.

برخی از مسائل را خیلی دشوار می‌توان به صورت موازی در آورد حتی اگر بازگشتی باشند. یکی از این نمونه‌ها جستحوی عمقی درخت است.

الگوریتم‌های موازی ارزشمندند زیرا اجرای عملیات محاسباتی بزرگ از طریق الگوریتم‌های موازی، به دلیل کارکرد پردازنده‌های مدرن، بسیار سریع تر از اجرای آنها با الگوریتم‌های متوالی است. ساخت یک کامپیوتر با یک پردازندهٔ خیلی سریع بسیار سخت تر از ساختن یک کامپیوتر با تعداد زیادی پردازندهٔ کندتر با توان عملیاتی یکسان است.

با این حال، برای سرعت الگوریتم‌های موازی نیز محدودیت‌های خاص نظری وجود دارد. قسمتی از هر الگوریتم موازی، متوالی است، از این رو هر الگوریتم موازی یک نقطهٔ اشباع دارد. بعد از آن نقطهٔ اشباع اضافه کردن تعداد بیشتری پردازنده افزایش توان عملیاتی را در پی ندارد و تنها باعث بالا بردن هزینه و خسارات می‌شود.

محیط ساخت یک واسط گرافیکی کاربر guide,محیط متلب,محیط متن در latex,محیط مطلب,محیط ها در tex,محیط ها و قالب های متن در latex,مخلوط کردن,مدل gjr,مدل برنامه ریزی خطی,مدل پنهان مارکوف یا hmm,مدل تصمیم گیری مارکوف یا mdp,مدل تعمیم یافته خود رگرسیو با واریانس مشروط یا garch,مدل چند جمله ای تکه ای,مدل حرکت براونی brownian motion,مدل خطی arima,مدل خطی arma اتو رگرسیو با میانگین متحرک,مدل خطی armax,مدل خطی sarima برای داده های فصلی,مدل خود رگرسیو انتگرالی با میانگین متحرک یا arima,مدل خود رگرسیو با میانگین متحرک یا arma,مدل خود رگرسیو با واریانس مشروط یا arch,

هزینه و پیچیدگی الگوریتم‌های موازی بر اساس حافظه و زمانی(تعداد سیکل‌های پردازنده) که مصرف می‌کنند تخمین زده می‌شود.

الگوریتم‌های موازی باید از جهت ارتباط بین پردازنده‌های مختلف نیز بهینه شوند. الگوریتم‌های موازی از دو راه با پردازنده‌ها ارتباط برقرار می‌کنند، حافظهٔ مشترک، و رد و بدل کردن پیام.

پردازش حافظهٔ مشترک نیاز به قفل بندی اضافه برای اطلاعات دارد، از این رو هزینهٔ سیکل‌های گذرگاه و پردازنده‌های اضافی را تحمیل می‌کند و همچنین باعث غیر موازی شدن قسمت‌هایی از الگوریتم می‌شود.

پردازش از طریق انتقال پیام، از کانال‌ها و جعبه‌های پیام استفاده می‌کند اما این نوع ارتباط باعث افزایش هزینهٔ انتقال روی گذرگاه، حافظهٔ اضافی برای صف و جعبه‌های پیام و تاخیر در پیام‌ها می‌شود.

در طراحی‌های چند پردازنده‌ای از گذرگاه‌های خاصی استفاده می‌شود تا بدین گونه از هزینه‌های تعاملات کاسته شود اما این پردازنده‌است که حجم ترافیک را تعیین می‌کند.

مشکل دیگر الگوریتم‌های موازی تضمین توازن درخور آنها است. برای مثال، بررسی تمام اعداد از یک تا صدهزار برای یافتن اعداد اول را می‌توان به راحتی بین پردازنده‌ها تقسیم کرد. اما در این روش ممکن است بعضی از پردازنده‌ها مجبور شوند بیشتر از بعضی دیگر کار کنند، در این صورت پردازنده‌هایی که کارشان به پایان رسیده‌است تا پایان کار دیگر پردازنده‌ها بی کار می‌مانند.

زیر مجموعه‌ای از الگوریتم‌های موازی، الگوریتم‌های توزیعی هستند که برای استفاده در محیط‌های محاسبات خوشه‌ای و محاسبات توزیعی طراحی شده‌اند، که در این حیطه باید ملاحظاتی افزون بر الگوریتم‌های موازی «سنتی»، اعمال شود.

 

مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه

 

 

کارشناسی ارشد     دکتری

 

 

انجام پروژه های دانشجویی

 

برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب

 

انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب  انجام پروژه مطلب

 

Cplex Gams Lingo


 ای اس پی ASP PHP   JAVA  جاوا  Delphi ++C   Visual C  Assembly  #C    Visual Basic

OMNET  OPNET  Linux  Oracle  MYSQL  SQLSERVER ‌   لینوکس

 

 

 انجام پروژه

 

 

و در صورت تمایل

 

  فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه

 

 

 

Email : matlab_net@yahoo.com

  

Phone : 09190090258

 

گروه آموزشی متلب نت

 

رشته های
 
مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،
  
هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،
 
مالی ، ریاضی، مکانیک
 
و ...
 مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
 تشخیص الگو

الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته

یادگیری ماشین

پردازش صدا

پردازش تصویر Image processing

شبکه عصبی

منطق فازی

داده کاوی Data Mining

شبیه سازی کامپیوتری

توالی عملیات و زمان بندی

 زنجیره تامین

مدل سازی ریاضی

مسیریابی وسیله نقلیه  

سیستم تولیدی سلولی

زمان بندی پروژه

قابلیت اطمینان

برنامه ریزی تولید

انتخاب تامین کنندگان

کنترل موجودی

 

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristics

 الگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA      

 برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP    

 شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA    

 بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO    

 الگوریتم مورچگان

 الگوریتم پرندگان  

 الگوریتم پرندگان چند هدفه

تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE    

 بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO    

 بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    

 برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    

 استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    

 استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMA

جستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS    

 الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA    

 کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    

 جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    

 بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  

 الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA    

 الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA   

 الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA    

 الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    

 الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    

 سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    

 شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    

 الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA   

 الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA    

 الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  

 الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   

 الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    

 ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یاAFS  

بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO

الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO

الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2

الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm

الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA

 

تصمیم گیری چند معیاره 

AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY

FUZZY GRAY

فازی  قطعی  بازه ای

 

تحلیل پوششی داده ها

BCC  DEA CCR

 

قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود

از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند 

برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد

 

لینک ها در ادامه مطلب

  

سفار

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

 

 

پروژه های مهندسی صنایع

مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
 

پروژه های مهندسی برق

CodeVision      ,     Simulink      ,       Pspice ,   HFSS , AVR      ,    PSCAD   ,    DigSilent   ,  SIMKAR   ,  ORCAD

DiaLux      ,    ModelSim     ,     Quartus ,  CST , MATLAB

انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System)  طراحی و شبیه سازی مدارات RF  و فرکانس بالا  طراحی و شبه سازی تقویت کننده  طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO  و کلیه مدارات انالوگ و      
و...
 
 
پروژه های مهندسی مکانیک

  ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES

مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD  CATIA,SOLIDWORKS
و...


پروژه های مهندسی عمران
 

 نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell

 

 

 

حل مسائل پیچیده (NP-Hard) با استفاده روش های متاهیورستیک metaheuristics ازقبیل:  شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network , ANN )  الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm , GA )  الگوریتم رقابت استعماری ( ICA , Imperialist Competitive Algorithm )  الگوریتم کلونی مورچه ها ( Ants Colony Optimization)  الگوریتم اجتماع پرندگان ( PSO , Partial Swarm Optimization )  شبیه سازی تبرید ( Simulated Annealing , SA )  حل مسایل چند هدفه ( Multi Objective ) به کمک الگوریتم NSGAII و MOICA و ...  کدنویسی برای الگوریتم های ابتکاری و سایر الگوریتم های فرا ابتکاری  مسایل جانمایی تسهیلات ( Facility Locations )  مدیریت زنجیره تامین ( Supply Chain Management SCM )  مسایل شبکه و هاب Hub Network Design  مسایل زمانبندی (sequencing and scheduling problems )  مسیر دهی وسایل نقلیه ( Vehicle Routing Problem VRP ) نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی مدل سازی ریاضی:مدل سازی ریاضی مدیریت زنجیره تامین مدل سازی ریاضی انتخاب تامین کنندگان مدل سازی ریاضی برنامه ریزی تولید مدل سازی ریاضی کنترل موجودی مدل سازی ریاضی مسیریابی مدل سازی ریاضی توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی ریاضی سبد سهام نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی الگوریتم های بهینه سازی: حل مدل های بهینه سازی خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مدل های بهینه سازی غیر خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مسیر یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مکان یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی پروژه به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زنجیره تامین به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل قابلیت اطمینان به وسیله الگوریتم های بهینه سازی نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی داده کاوی: داده کاوی مباحث مالی و سبد سهام داده کاوی مباحث بازاریابی داده کاوی در کلیه زمینه های مورد نیازنمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی پیش بینی: پیش بینی مباحث مالی و سبد سهام پیش بینی مباحث بازاریابی پیش بینی در کلیه زمینه هی مورد نیاز  

 

ش روژه matlab سفارش پروژه متلب سفارش پروژه مطلب انجام پروژه در مطلب انجام پروژه در matlab انجام پروژه در متلب انجام پروژه های مطلب انجام پروژه های متلب انجام پروژه های MATLAB انجام پروژه با matlab انجام پروژه با مطلب انجام پروژه با متلب انجام برنامه نویسی matlab انجام برنامه نویسی متلب انجام برنامه نویسی مطلب انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب انجام پروژه مطلب

اطلاعات کاربری
  • فراموشی رمز عبور؟
  • آمار سایت
  • کل مطالب : 2400
  • کل نظرات : 284
  • افراد آنلاین : 7
  • تعداد اعضا : 24504
  • آی پی امروز : 38
  • آی پی دیروز : 302
  • بازدید امروز : 238
  • باردید دیروز : 1,033
  • گوگل امروز : 1
  • گوگل دیروز : 16
  • بازدید هفته : 4,857
  • بازدید ماه : 19,710
  • بازدید سال : 55,431
  • بازدید کلی : 5,701,073