پایتون به معنی اژدهاست . شاید انتخاب این اسم برای این زبان برنامه نویسی بی ربط نباشد چراکه یکی از قدرتمند ترین نرم افزارهای صنعتی ویرایش متن محسوب میشود . با کمک پایتون میتوان از کارهای ساده ریاضی تا پیچیده ترین عملیات کنترل متن مانند مرورگر های داینامیک و اتوماسیون را انجام دهید . ویژگی دیگر این نرم افزار سادگی آن است که امکان یادگیری برای همگان را فراهم میکند

لیست درسها و جلسات:

جلسه ۱ - آموزش مقدماتی Python - Installing Python

جلسه ۲ - آموزش مقدماتی Python - Numbers and Math

جلسه ۳ - آموزش مقدماتی Python - Variables

جلسه ۴ - آموزش مقدماتی Python - Modules and Functions

جلسه ۵ - آموزش مقدماتی Python - How to Save Your Programs

جلسه ۶ - آموزش مقدماتی Python - Strings

جلسه ۷ - آموزش مقدماتی Python - More on Strings

جلسه ۸ - آموزش مقدماتی Python - Raw Input

جلسه ۹ - آموزش مقدماتی Python - Sequences and Lists

جلسه ۱۰ - آموزش مقدماتی Python - Slicing

جلسه ۱۱ - آموزش مقدماتی Python - Editing Sequences

جلسه ۱۲ - آموزش مقدماتی Python - More List Functions

جلسه ۱۳ - آموزش مقدماتی Python - Slicing Lists

جلسه ۱۴ - آموزش مقدماتی Python - Intro to Methods

جلسه ۱۵ - آموزش مقدماتی Python - More Methods

جلسه ۱۶ - آموزش مقدماتی Python - Sort and Tuples

جلسه ۱۷ - آموزش مقدماتی Python - Strings n Stuff

جلسه ۱۸ - آموزش مقدماتی Python - Cool String Methods

جلسه ۱۹ - آموزش مقدماتی Python - Dictionary

جلسه ۲۰ - آموزش مقدماتی Python - If Statement

جلسه ۲۱ - آموزش مقدماتی Python - else and elif

جلسه ۲۲ - آموزش مقدماتی Python - Nesting Statements

جلسه ۲۳ - آموزش مقدماتی Python - Comparison Operators

جلسه ۲۴ - آموزش مقدماتی Python - And and Or

جلسه ۲۵ - آموزش مقدماتی Python - For and While Loops

جلسه ۲۶ - آموزش مقدماتی Python - Infinite Loops and Break

جلسه ۲۷ - آموزش مقدماتی Python - Building Functions

جلسه ۲۸ - آموزش مقدماتی Python - Default Parameters

جلسه ۲۹ - آموزش مقدماتی Python - Multiple Parameters

جلسه ۳۰ - آموزش مقدماتی Python - Parameter Types

جلسه ۳۱ - آموزش مقدماتی Python - Tuples as Parameters

جلسه ۳۲ - آموزش مقدماتی Python - Object Oriented Program

جلسه ۳۳ - آموزش مقدماتی Python - Classes and Self

جلسه ۳۴ - آموزش مقدماتی Python - Subclasses Superclasses

جلسه ۳۵ - آموزش مقدماتی Python - Overwrite Variable on Sub

جلسه ۳۶ - آموزش مقدماتی Python - Multiple Parent Classes

جلسه ۳۷ - آموزش مقدماتی Python - Constructors

جلسه ۳۸ - آموزش مقدماتی Python - Import Modules

جلسه ۳۹ - آموزش مقدماتی Python - reload Modules

جلسه ۴۰ - آموزش مقدماتی Python - Getting Module Info

جلسه ۴۱ - آموزش مقدماتی Python - Working with Files

جلسه ۴۲ - آموزش مقدماتی Python - Reading and Writing

جلسه ۴۳ - آموزش مقدماتی Python - Writing Lines

مبانی رویکردهای پیشرفته در مهندسی کنترل,مبانی و اهمیت مدل سازی و شناسایی سیستم ها,متاهیوریستیک,متغیر,متغیر نمادین,متغیرهای تصمیم گیری پیوسته,متغیرهای زبانی,متغیرهای صحیح,متلب,متن ایستا,مثال های از ساخت سبد سهام,مثال های کاربردی الگریتم جهش قورباغه,مثال های کاربردی الگوریتم جهش قورباغه,مثلث بالا ماتریس,مثلث پایین ماتریس,مجموعه آموزشی pso,مجموعه های فازی,محاسبات احتمالی مربوط به ریسک اختصاص اعتبار,محاسبات انتگرال,محاسبات انتگرال با matlab و maple,محاسبات انتگرال با متلب و میپل,محاسبات انتگرال با مطلب و میپل,محاسبات انتگرال دوگانه,محاسبات انتگرال سه گانه,محاسبات انتگرال یگانه,

مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه

کارشناسی ارشد     دکتری

انجام پروژه های دانشجویی

برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب

انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب  انجام پروژه مطلب

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکا

مبانی رویکردهای پیشرفته در مهندسی کنترل,مبانی و اهمیت مدل سازی و شناسایی سیستم ها,متاهیوریستیک,متغیر,متغیر نمادین,متغیرهای تصمیم گیری پیوسته,متغیرهای زبانی,متغیرهای صحیح,متلب,متن ایستا,مثال های از ساخت سبد سهام,مثال های کاربردی الگریتم جهش قورباغه,مثال های کاربردی الگوریتم جهش قورباغه,مثلث بالا ماتریس,مثلث پایین ماتریس,مجموعه آموزشی pso,مجموعه های فازی,محاسبات احتمالی مربوط به ریسک اختصاص اعتبار,محاسبات انتگرال,محاسبات انتگرال با matlab و maple,محاسبات انتگرال با متلب و میپل,محاسبات انتگرال با مطلب و میپل,محاسبات انتگرال دوگانه,محاسبات انتگرال سه گانه,محاسبات انتگرال یگانه,

ملی metaheuristicsالگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA      برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP    شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA    بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO    الگوریتم مورچگانالگوریتم پرندگان  الگوریتم پرندگان چند هدفه تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE    بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO    بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMAجستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS    الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA    کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA    الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA   الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA    الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA  الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA   الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یا AFS    بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2  الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA

Cplex Gams Lingo

 ای اس پی ASP PHP   JAVA‌  جاوا  Delphi ++C   Visual C  Assembly  #C    Visual Basic

OMNET  OPNET  Linux  Oracle  MYSQL  SQLSERVER ‌   لینوکس

 انجام پروژه

و در صورت تمایل

  فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه

Email : matlab_net@yahoo.com

Phone : 09190090258

گروه آموزشی متلب نت