چندپردازی در مهندسی سخت‌افزار به بکارگیری دو یا چند واحد پردازشگر مرکزی در یک سیستم رایانه‌ای می‌گویند. این واژه به توانایی یک سیستم در بکارگیری چند پردازنده و تقسیم وظایف بین آن‌ها نیز اطلاق می‌شود. بسته به اینکه واحدهای پردازشگر مرکزی چگونه تعریف می‌شود (چند هسته روی یک قاب، چند چیپ درون یک بسته، چند بسته در یک سیستم و غیره)، تعریف واژه چندپردازی نیز می‌تواند تغییر کند.
این واژه گاهی به اجرای همزمان چند فرآیند نرم‌افزاری گفته می‌شود. هرچند که واژه چندعملگری در این باره مناسب‌تر است چرا که منحصرا در مهندسی نرم‌افزار کاربرد دارد در حالی که چندپردازی بیشتر درباره واحد پردازشگر مرکزی چندسخت‌افزاره کاربرد دارد.
ایده اصلی در پس بکارگیری چندپردازنده در یک سیستم این است که عملکرد چنین سیستم‌هایی در مقایسه با سیستم‌های تک‌پرداز بسیار بیشتر است. اما این عملکرد به این سادگی‌ها حاصل نخواهد شد و برای این منظور سیستم باید همه موارد زیر را همزمان داشته باشد
پشتیبانی مادربرد: مادربرد باید سوکت‌های کافی برای تراشه‌های اضافه و تراشه‌ای برای بکارگیری پردازنده‌ها داشته باشد.
پشتیبانی پردازنده: تنها برخی از پردازنده‌ها می‌توانند در سیستم‌های چندپرداز مورد استفاده قرار گیرند.
پشتیبانی سیستم‌عامل: سیستم‌عاملی که از چندپردازی پشتیبانی کند مانند ویندوز NT یا یونیکس
تقارن پردازش
یکسان بودن سی‌پی‌یوها و نحوه بکارگیری آن‌ها توسط سیستم‌عامل تعیین‌کننده متقارن یا نامتقارن بودن پردازش است. مثلا دستورات هسته سیستم‌عامل ممکن است تنها توسط یک سی‌پی‌یو اجرا شود و دستورات کاربر به نحو مشخصی بین سایر پردازنده‌ها توزیع شود. طراحی سیستم‌های چندپرداز در صورتی که چنین محدودیت‌هایی وجود داشته باشد ساده‌تر است اما عملکرد این نوع سیستم‌ها در مقایسه با سیستم‌هایی که سی‌پی‌یوها در آن‌ها یکسان به کار گرفته می‌شود و هر سی‌پی‌یو می‌تواند توسط هسته سیستم‌عامل یا برنامه‌های کاربردی به کار گرفته شود ضعیف‌تر است.
سیستم‌عامل سان(SunOS v۴) نامتقارن و سیستم‌عامل‌های سولاریس و ویندوز NT متقارن هستند.
درگیری پردازشگرها
سیستم‌های چندپرداز سخت-درگیر دارای چند سی‌پی‌یو هستند که در سطح باس (bus) به هم مربوط شده‌اند.
سیستم‌های چندپرداز نرم-درگیر (که معمولاً با عنوان خوشه از آن‌ها یاد می‌شود) شامل چند کامپیوتر جداگانه هستند که توسط سیستم‌های ارتباطی با سرعت بالا (معمولا اترنت گیگابیت Gigabit Ethernet) به هم وصل شده‌اند.
برنامه‌نویسی چندتاری و سیستم‌های چندپردازنده
برای اینکه سیستم چندپرداز بتواند به خوبی به کار گرفته شود علاوه بر موارد بالا نیاز است که نرم‌افزار ما برای سیستم چندپرداز بهینه شود. در چنین نرم‌افزاری نیاز است چند فرآیند (مثلا چند تابع از کد برنامه) همزمان اجرا شوند که به آن چندتاری می‌گویند. اجرای همزمان چند فرآیند به سیستم‌عامل اجازه می‌دهد تا بتواند اجرای آن‌ها را به بیش از یک پردازنده بسپارد. اگر نرم‌افزار کاربردی مزبور نتواند همزمان چند فرآیند را اجرا کند نمی‌تواند از مزایای سیستم‌های چندپرداز بهره بگیرد هرچند که با اجرای همزمان چند نرم‌افزار همچنان می‌توانید از پردازنده‌های اضافی بهره بگیرید.
پروتکل ارتباط بین پردازنده‌ها
برای این که پردازنده‌ها در یک سیستم چندپرداز با هم ارتباط داشته باشند باید از یک پروتکل استاندارد پیروی کنند. این پروتکل ارتباط بین پردازنده‌ها با هم و با مادربرد را ممکن می‌سازد. اینتل پروتکل APIC را به نام خود ثبت کرده‌است (ثبت اختراع) در نتیجه AMD و سایریکس (Cyrix) با اینکه می‌توانند پردازنده‌های سازگار با اینتل بسازند، پردازنده‌های آن‌ها بر روی مادربردهای اینتل کار نخواهد کرد. این یکی از دلایلی است که اینتل بازار سیستم‌های چندپردازنده را در اختیار گرفته‌است.
شایان ذکر است که AMD و سایریکس از استاندارد OpenPIC استفاده می‌کنند.
داده های عددی,داده های منطقی,داده های هواشناسی,داروینیسم اجتماعی,دانشگاه خوارزمی,دانشگاه کاشان,دانلود رایگان,درج بخش های مختلف مقاله در latex,درج جدول در latex,درج جدول در tex,درج جدول، شکل، ارجاع دهی و زیر نویس ها در latex,درج شکل در tex,درج شکل در tex tex,درخت تصمیم,درخت تصمیم برای طبقه بندی,درخت تصمیم در matlab,درخت تصمیم در متلب,درخت تصمیم در مطلب,درون یابی,درون یابی تصویر image interpolation در matlab,درون یابی تصویر image interpolation در متلب,درون یابی یک متغیره,درون یابی، تقریب تابع، و برازش منحنی و سطح در matlab,درون یابی، تقریب تابع، و برازش منحنی و سطح در متلب
مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه
کارشناسی ارشد دکتری
انجام پروژه های دانشجویی
برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب
انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب انجام پروژه مطلب
Cplex Gams Lingo
ای اس پی ASP PHP JAVA جاوا Delphi ++C Visual C Assembly #C Visual Basic
OMNET OPNET Linux Oracle MYSQL SQLSERVER لینوکس
انجام پروژه
و در صورت تمایل
فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه
Email : matlab_net@yahoo.com
Phone : 09190090258
گروه آموزشی متلب نت
الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته
یادگیری ماشین
پردازش صدا
پردازش تصویر Image processing
شبکه عصبی
منطق فازی
داده کاوی Data Mining
شبیه سازی کامپیوتری
توالی عملیات و زمان بندی
زنجیره تامین
مدل سازی ریاضی
سیستم تولیدی سلولی
زمان بندی پروژه
قابلیت اطمینان
برنامه ریزی تولید
انتخاب تامین کنندگان
کنترل موجودی
الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristics
الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm GA
برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا GP
شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا SA
بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization یا PSO
الگوریتم مورچگان
الگوریتم پرندگان
الگوریتم پرندگان چند هدفه
تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE
بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO
بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا ACOR
برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا EP
استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES
استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا CMA
جستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS
الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA
کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony یاABC
جستجوی هارمونیHarmony Search یا HS
بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی BBO Biogeography Based Optimization
الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا CA
الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA
الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا FA
الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA
الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA
سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS
شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN
الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA
الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA
الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA
الگوریتم خفاش یا Bat Algorithm
الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping
ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یاAFS
بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO
الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO
الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2
الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm
الگوریتم جستجوی گرانشی Gravitational search algorithm GSA
تصمیم گیری چند معیاره
AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY
FUZZY GRAY
فازی قطعی بازه ای
تحلیل پوششی داده ها
BCC DEA CCR
قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود
از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند
برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد
لینک ها در ادامه مطلب
سفار
بر روی لینک های زیر کلیک نمایید
- دانلود رایگان کد های آماده MATLAB
- دانلود رایگان فیلم های آموزشی الگوریتم های بهینه سازی ، شبکه عصبی ، منطق فازی و ...
- انجام پروژه های برنامه نویسی MATLAB
- تدریس خصوصی ، دوره های آموزشی الگوریتم های بهینه سازی ، شبکه عصبی ، منطق فازی و ...
- دانلود رایگان فایل های آموزشی
پروژه های مهندسی صنایع
پروژه های مهندسی برق
CodeVision , Simulink , Pspice , HFSS , AVR , PSCAD , DigSilent , SIMKAR , ORCAD
DiaLux , ModelSim , Quartus , CST , MATLAB
انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System) طراحی و شبیه سازی مدارات RF و فرکانس بالا طراحی و شبه سازی تقویت کننده طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO و کلیه مدارات انالوگ وABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES
مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD CATIA,SOLIDWORKS
پروژه های مهندسی عمران
نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell
حل مسائل پیچیده (NP-Hard) با استفاده روش های متاهیورستیک metaheuristics ازقبیل: شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network , ANN ) الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm , GA ) الگوریتم رقابت استعماری ( ICA , Imperialist Competitive Algorithm ) الگوریتم کلونی مورچه ها ( Ants Colony Optimization) الگوریتم اجتماع پرندگان ( PSO , Partial Swarm Optimization ) شبیه سازی تبرید ( Simulated Annealing , SA ) حل مسایل چند هدفه ( Multi Objective ) به کمک الگوریتم NSGAII و MOICA و ... کدنویسی برای الگوریتم های ابتکاری و سایر الگوریتم های فرا ابتکاری مسایل جانمایی تسهیلات ( Facility Locations ) مدیریت زنجیره تامین ( Supply Chain Management SCM ) مسایل شبکه و هاب Hub Network Design مسایل زمانبندی (sequencing and scheduling problems ) مسیر دهی وسایل نقلیه ( Vehicle Routing Problem VRP ) نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی مدل سازی ریاضی:مدل سازی ریاضی مدیریت زنجیره تامین مدل سازی ریاضی انتخاب تامین کنندگان مدل سازی ریاضی برنامه ریزی تولید مدل سازی ریاضی کنترل موجودی مدل سازی ریاضی مسیریابی مدل سازی ریاضی توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی ریاضی سبد سهام نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی الگوریتم های بهینه سازی: حل مدل های بهینه سازی خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مدل های بهینه سازی غیر خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مسیر یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مکان یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی پروژه به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زنجیره تامین به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل قابلیت اطمینان به وسیله الگوریتم های بهینه سازی نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی داده کاوی: داده کاوی مباحث مالی و سبد سهام داده کاوی مباحث بازاریابی داده کاوی در کلیه زمینه های مورد نیازنمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی پیش بینی: پیش بینی مباحث مالی و سبد سهام پیش بینی مباحث بازاریابی پیش بینی در کلیه زمینه هی مورد نیاز
انجام پروژه متلب انجام پروژه های دانشجویی در با matlab 
دانلود رایگان فیلم جامع آموزش عملی الگوریتمهای ژنتیک genetic algorithm GA در متلب