close
تبلیغات در اینترنت
خوشه بندی
loading...

انجام پروژه متلب

دانلود فایل در ادامه مطلب    

به طور کلی، سیستم‌های ایمنی مصنوعی جزء الگوریتم‌های الهام گرفته شده از بیولوژی هستند. این نوع الگوریتم‌ها، الگوریتم‍هایی کامپیوتری هستند که اصول و ویژگی‌های آنها نتیجه بررسی در خواص وفقی و مقاومت نمونه‌ها بیولوژیکی است. سیستم ایمنی مصنوعی نوعی الگو برای یادگیری ماشین است. یادگیری ماشین، توانایی کامپیوتر برای انجام یک کار با یادگیری داده‌ها یا از روی تجربه است. سیستم ایمنی مصنوعی توسط کاسترو به صورت زیر تعریف شده است:

سیستم های وفقی که با الهام از ایمونولوژی نظری و توابع، اصول و مدل های ایمنی مشاهده شده به وجود آمده‌اند و برای حل مسائل مورد استفاده قرار می‌گیرند.

دی کاسترو  و تیمیس تعریف بالا را برای AIS برگزیده اند و سه نکته را برشمردند که در هر الگوریتم ایمنی مصنوعی باید لحاظ شود:

۱٫       در هر الگوریتم ایمنی مصنوعی، حداقل باید یک جزء ایمنی مانند لنفوسیت ها وجود داشته باشد.

۲٫       در هر الگوریتم ایمنی مصنوعی باید ایده ای برگرفته از بیولوژی نظری یا تجربی استفاده شود.

۳٫       الگوریتم ایمنی مصنوعی طراحی شده باید به حل مسئله ای کمک کند.

بر اساس این سه ضابطه، دیکاسترو و تیمیس، اولین الگوریتم های ایمنی مصنوعی را در سال ۱۹۸۶ طراحی کردند. در همان سال فارمر مدلی برای تئوری شبکه ایمنی ارائه کرد و بر اساس این مدل  اعلام کرد که “سیستم ایمنی قادر به یادگیری، به خاطر سپردن و تشخیص الگوست.” بعد از ادعای فارمر، توجه به AIS به عنوان یک مکانیزم یادگیری ماشین شروع شد. پس از آن به تدریج AIS، در زمینه‌های مختلف وفق پذیر و جذاب بودن خود را نشان داد. سیستم ایمنی علاوه بر توانایی تشخیص الگو، صفات دیگری از قبیل یادگیری، حافظه، خود سازماندهی و از منظر مهندسی، خصوصیات دیگری مانند تشخیص بی‌قاعدگی، تحمل خطا، توزیع‌پذیری و مقاومت بالا نیز دارد که در صورتی که AIS به طور صحیح ایجاد شود، AIS هم دارای این ویژگی‌ها خواهد بود.

دانلود این فیلم آموزشی در ادامه مطلب…

 

از زمان آغاز بحث AIS، این سیستم برای اهداف متنوعی به کار گرفته شده است می‌توان اکثر این کاربردها را تحت سه عنوان بزرگ دسته‌بندی کرد. این سه عنوان عبارتند از:

۱٫       تشخیص بی قاعدگی

۲٫       بهینه سازی

۳٫       داده کاوی (کلاس بندی ، خوشه بندی و …)

 

 

 

 

 

 

پسورد :   www.daneshjooyar.com  

 

دس یار ( فیلم های رایگان و پولی)

 آموزش برنامه نویسی متلب, برنامه نویسی متلب, برنامه نویسی متلب پیشرفته, متلب برای علوم و مهندسی, متلب برای مهندسان, محاسبات عددی در متلب, کاربرد متلب در مهندسی, گنجینه طلایی برنامه نویسی متلب  Endnote, Endnote X5, رفرنس نویسی, سازماندهی به منابع, قرار دادن منابع, محیط برنامه, مدیریت مراجع, مدیریت منابع, مدیریت کتابخانه, مرجع نویسی, منابع الكترونيكي, نرم افزار EndNote, نصب نرم افزار Endnote, ورود منابع, ورود منبع, کتابخانه دائمی, گارش مقالات علمی  آرایه های توسعه یافته, آرایه های سلولی, تایمرها, عبارات قانونمند, مباحث پیشرفته ساختارها, مدیریت خطا, پیاده سازی توابع : آمار, آمار در متلب, اعداد تصادفی, انتگرال گیری, انتگرال گیری عددی, برازش سطح, برازش منحنی, بهینه سازی, بهینه سازی کلاسیک, تحلیل آماری, تقریب تابع, تقریب سطح, جبر خطی, حل عددی معادلات دیفرانسیل, حل معادلات جبری, درون یابی, ریشه یابی, محاسبات عددی, محاسبات عددی در متلب, محاسبات نمادین, مسائل مقدار مرزی, مشتق گیری عددی, معادلات دیفرانسیل, معادلات دیفرانسیل تاخیری, معادلات دیفرانسیل جزئی, معادلات دیفرانسیل عادی, کاربرد متلب در جبر خطی, کاربرد متلب در مهندسی و علوم  آشنایی با متلب, آموزش متلب, انواع داده در متلب, برنامه نویسی متلب, ترسیم نمودار, توابع در متلب, ساختارهای کنترل, ساختارهای کنترل برنامه, مدیریت فایل در متلب, گرافیک در متلب   enumeration, handle, method, property, reference type, value type, ارث بری, انواع خاصیت ها در متلب, انواع متدها در متلب, برنامه نویسی شی گرا در متلب, داده ارزشی در متلب, داده مرجعی در متلب, داده های شمارشی در متلب, سطح دسترسی در کلاس ها در متلب, وراثت, وراثت در تعریف کلاس ها در متلب, کلاس های مرجعی, کلاس های پیش فرض در متلب, کلاس های پیشفرض, کلاس و شی در متلب   تایمر, تایمرها در متلب, تعریف تایمرها در متلب, حذف تایمر, حذف تایمر ها در متلب, شبیه سازی ساعت عقربه ای در متلب  try catch در متلب, بلوک, ساختار, ساختار استثنایی, ساختار خطا, مدیریت خطا, مدیریت خطا در متلب  mapcontainer, آرایه اندیس گذاری, آرایه های کلاسیک, اندیس گذاری, اندیس گذاری غیر عددی, محدودیت های آرایه های کلاسیک, نگاشت های شامل شونده, نگاشت های شامل شونده در متلب رچسب ها: تعداد خروجی با nargout و uarargout, تعداد خروجی متغیر, تعداد ورودی متغیر, توابع nargin و uaragin, جداسازی پارامتر, مدیریت خطا در متلب, ورودی های زوج شده, کلاس input parsser   Regular Expressions, تطبیق انواع الگو, رشته, عبارات قانونمند رچسب ها: آرایه های سلولی, آرایه های سلولی در متلب, جست و جو, ساختار, ساختارها در متلب, فیلد دینامیک, فیلد دینامیک در متلب, فیلد پویا, لیست های تفکیک شده, لیست های تفکیک شده با کاما  افزودن ورودی, افزودن ورودی به معادلات دیفرانسیل, افزودن پارامتر, بررسی تاثیر حدس اولیه, بیضوی, تاثیر جهش, تاخیر مشتق, تاخیر وابسته, تاخیرهای ثابت, تاخیرهای وابسته, تغییر پارامتر, حل پارامتریک, حل کننده های معالات دیفرانسیل, سهموی, سیستم دینامیکی, شبیه سازی, شرایط مرزی, صفحه فاز, عامل تاخیر, فرمول بندی, لورنز, مدل سازی, مسائل مقدار مرزی, مش بندی, مش بندی ناحیه حل, معادلات دیفرانسیل, معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی, معادلات دیفرانسیل تاخیری, معادلات دیفرانسیل جزئی, معادلات دیفرانسیل خطی, معادلات دیفرانسیل خطی معمولی, معادلات دیفرانسیل غیر خطی, معادلات دیفرانسیل معمولی, معادله دیفرانسیل بیضوی, معادله دیفرانسیل سهموی, مقدار مرزی, مقدار ویژه, هذلولی, پارامتریک, پیاده سازی نوسان ساز  bintprog, fminsearch, fminunc, linprog, quadprog, برنامه ریزی خطی, بهینه سازی درجه 2, بهینه سازی غیر خطی, بهینه سازی غیر خطی بدون قید, بهینه سازی کلاسیک, مدل برنامه ریزی خطی رچسب ها: spline, اسپلاین, برازش حجم, برازش دو متغیره, برازش سطح, برازش سه متغیره, برازش منحنی, جعبه ابزار برازش منحنی, حل مسائل منحنی پیچیده, درون یابی, درون یابی یک متغیره, مدل چند جمله ای تکه ای, منحنی پیچیده, چند جمله ای تکه ای   SVD, بردارهای ویژه ماتریس, تجزیه ماتریس, تجزیه مقادیر تکین, تحلیل مولفه اساسی, تولید ماتریسهای با خاصیت مشخص, دستگاه معادلات خطی, ریشه دوم ماتریس, سطح محصور حاصل از اتصال چند نقطه, سطح محصور حاصل از اتصال چند نقطه در صفحه, شبه معکوس ماتریس, ضرب خارجی ماتریس, ضرب داخلی, ضرب کرونکر, فرم, فرم ماتریس ها, فشرده سازی تصویر دیجیتال, قطر ماتریس, متلب, مثلث بالا ماتریس, مثلث پایین ماتریس, مسئله کمترین مربعات, معکوس ماتریس, مقادیر ویژه ماتریس, چندجمله ای مشخصه ماتریس, کمترین مربعات, گالری ماتریسرچسب ها: Symbolic Math Toolbox, انتگرال, انتگرال گیری سیمپسون, بازنویسی عبارتهای جبری, تبدیل عبارتهای جبری, تبدیل لاپلاس, تبدیل لاپلاس معکوس, تغییر عبارتهای جبری, حساب دیفرانسیل, حل معادلات جبری, ساده سازی عبارتهای جبری, سری تیلور, علائم, فاکتورگیری, فاکتورگیری عبارتهای جبری, ماتریس های حاوی متغیرهای نمادین, متغیر, متغیر نمادین, محاسبات نمادین, محاسبات نمادین در متلب, معادلات جبری, نمادها, نمادین, چند جمله ای, چند جمله ای نمادین   انتگرال چندگانه, انتگرال چندگانه عددی, انتگرال گیری, انتگرال گیری در متلب, انتگرال گیری دو بعدی, انتگرال گیری دو بعدی عددی, انتگرال گیری عددی, تخمین, تصویر دیجیتال, توابع چند متغیره, سرعت, سیمپسون, شتاب, محاسبات عددی, محاسبه مشتق عددی, محاسبه گرادیان, مسئله تخمین, مشتق, مشتق گیری در متلب, مشتق گیری عددی, میدان برداری, نسخه برداری, گرادیان  رچسب ها: آمار, اعداد تصادفی, اعداد تصادفی چند متغیره, انتخاب, انتخاب بدون جایگذاری, انحراف معیار, اوج توزیع, برازش توزیع احتمالی, تابع توزیع جمعی, ترسیم, توزیع نرمال چند متغیره, تولید اعداد تصادفی, تولید اعداد تصادفی با توزیع نرمال, تولید اعداد تصادفی پیوسته, تولید اعداد تصادفی پیوسته یکنواخت, تولید اعداد تصادفی گسسته, تولید اعداد تصادفی گسسته یکنواخت, تولید جایگشت تصادفی, تولید رشته های تصادفی عمومی, جایگشت تصادفی, داده های تصادفی, رشته های تصادفی عمومی, رگرسیون, رگرسیون خطی, رگرسیون خطی و غیر خطی, ضریب تبیین, محاسبه میانگین, مدل سازی, نمایش ویژگیهای آماری, نمونه برداری, همبستگی, هیستوگرام, واریانس, چولگی, کاربرد متلب در آمار, گشتاور, گشتاورهای آماری, گشتاورهای آماری کمیت های تصادفی   برنامه نویسی متلب, ترسیم راه حل, ترسیم راه حل بر حسب پارامتر, حل معادلات جبری, حل پارامتریک, ریشه یابی, ریشه یابی در متلب, ریشه یابی عددی, محاسبات عددی, محاسبه ریشه, محاسبه ریشه های چند جمله ای, معادلات جبری غیر خطی, پارامتریک, چند جمله ای, چند جمله ای مشخصه   ارتباط سطح پایین با فایل ها, ایجاد نام فایل یکتا, تبدیل ماتریس به آرایه سلولی, خواندن اطلاعات از فایل های mat, خواندن در فایل های اکسل, دریافت مسیرهای ویژه سیستم, دیالوگ های استاندارد, ذخیره سازی داده ها در فایل های mat, فایل, مدیریت فایل ها و اطلاعات در متلب, مدیریت فایل ها و پوشه ها, نوشتن در فایل های اکسل   Handle در متلب, استخراج نمودارهای ترسیم شده از متلب, الگوهای رنگی, ترسیم انواع نمودارها, ترسیم توابع دو بعدی, ترسیم معادلات سه بعدی, ترسیم نمودار در متلب, ترسیم نمودارهای سطح زیر منحنی, ترسیم نمودارهای میله ای, ترسیم کانتور, تغییر مقیاس محورهای مختصات, تنظیمات نمودارها, توابع گرافیکی, مقیاس لگاریتمی, نمودارهای سه بعدی, نمودارهای پله ای, هیستوگرام, گرافیک در متلب   اختصاص ورودی ها با تعداد متغیر, استفاده از توابع در متلب, توابع در متلب, پیاده سازی توابع, پیاده سازی توابع با پارامترهای ورودی اختیاری  رچسب ها: آموزش متلب, اختصاص حافظه, افزایش سرعت برنامه, انتخاب, برنامه نویسی متلب, تصمیم گیری, حلقه های تکرار, دستورهای شرطی در متلب, ساختارهای کنترل برنامه   آرایه های سلولی, اعداد مختلط, انواع داده در متلب, انواع داده ها در متلب, اپراتورهای مقایسه, داده های رشته ای در متلب, داده های عددی, داده های منطقی, ساختارها در متلب, عملگرهای منطقی در متلب   برنامه نویسی متلب, تبدیل اعداد غیر صحیح به اعداد صحیح, تغییر اندازه یک ماتریس, تکرار یک ماتریس, ساخت ماتریس های قطری, عناصر قطری ماتریس, قواعد اندیس گذاری, ماتریس های ویژه, متلب, محاسبه مجموع عناصر ماتریس, محیط متلب, کمیت های ویژه رچسب ها: آموزش تخصصی, اکسالیدا, برنامه نویسی, برگزاری دوره های آموزشی, دوره آموزشی, دوره آموزشی تخصصی, عملی, نرم افزاری, کاربردی رچسب ها: Design Expert, DOE, Minitab, Response Surface Method, RSM, الگوریتم فرا ابتکاری, الگوریتم فرا ابتکاری تک هدفه, الگوریتم فرا ابتکاری چند هدفه, تاگوچی, تنظیم پارامتر, روش تاگوچی, روش سطح پاسخ, روش های تنظیم پارامتر, طراحی آزمایش ها   انتخاب موضوع پایان نامه, جمع آوري اطلاعات, جمع آوري داده ها, جمع آوري دیتاست, جمع آوري مقالات, سازماندهي اطلاعات, فصل بندی پایان نامه, مشخص كردن هدف, موضوع پایان نامه, نکات نوشتن مقاله, نکات نوشتن پایان نامه, نگارش مقاله, نگارش پایان نامه, چاپ مقاله  رچسب ها: استخراج مدل, سیستم های دارای انتگرال گیر, شناسایی سیستم, فرآیند صنعتی, مدل دو پارامتری, مدل سه پارامتری, ورودی استاندارد, ورودی پله  رچسب ها: Behavioral Modelling, continues assignment statement, Hardware Description Language, HDL, Register Transfer Logic, RTL, Verilog, برنامه نویسی به زبان Verilog, توصیف سخت افزار, جمع کننده تک بیتی, ساختار آرایه ای, طراحی مدارهای ترتیبی, طراحی مدارهای دیجیتال, طراحی پارامتری, ماژول, وریلوگ   آنالیز عددی, انتقال داده, بلوک پیش فرض, تنظیم حل کننده ها, تنظیم پارامتر, سیستم خطی, سیستم های زمان-گسسته, سیستم های غیرخطی, سیستم های هیبرید, سیمیولینک, سیگنال, شبیه سازی سیستم, فراخوانی m-file, فراخوانی مدل های سیمیولینک, فضای حالت, نمایش سیستم, نمایشگر   ACO, Ant Colony Optimization, DE, Differential Evolution, ES, Evolution Strategy, GA, Genetit Algorithm, ICA, Imperialist Competitive Algorithm, Particle Swarm Optimization, PSO, SA, Simulated Annealing, Swarm Intelligence, Tabu Search, TS, آموزش برنامه نویسی متلب, استراتژی تکامل, الگوریتم رقابت استعماری, الگوریتم ژنتیک, برنامه نویسی متلب, بهینه سازی ازدحام ذرات, بهینه سازی انبوه ذرات, بهینه سازی در متلب, بهینه سازی هوشمند, بهینه سازی کلونی مورچگان, تکامل تفاضلی, جستجوی ممنوع, روش های بهینه سازی, شبیه سازی تبرید, مبانی بهینه سازی, متاهیوریستیک ها, هوش ازدحامی   ACO, Ant Colony Optimization, DE, Differential Evolution, ES, Evolution Strategy, GA, Genetit Algorithm, ICA, Imperialist Competitive Algorithm, Particle Swarm Optimization, PSO, SA, Simulated Annealing, Swarm Intelligence, Tabu Search, TS, آموزش برنامه نویسی متلب, استراتژی تکامل, الگوریتم رقابت استعماری, الگوریتم ژنتیک, برنامه نویسی متلب, بهینه سازی ازدحام ذرات, بهینه سازی انبوه ذرات, بهینه سازی در متلب, بهینه سازی هوشمند, بهینه سازی کلونی مورچگان, تکامل تفاضلی, جستجوی ممنوع, روش های بهینه سازی, شبیه سازی تبرید, مبانی بهینه سازی, متاهیوریستیک ها, هوش ازدحامی  Differential Evolution, Genetic Algorithm, Hub Location Allocation, ICA, Imperialist Competitive Algorithm, Inventory Control, Layout, Layout Design, Network Reliability, NSGA-II, NSGA2, Parallel Machine Scheduling, Particle Swarm Optimization, Project Scheduling, PSO, RCPSP, Reliability, Scheduling, SCM, Simulated Annealing, Supply Chain Management, Wireless Sensor Network, الگوریتم PSO, الگوریتم رقابت استعماری, الگوریتم ژنتیک, الگوریتم ژنتیک باینری, الگوریتم ژنتیک پیوسته, الگوریتم ژنتیک چند هدفه, انبارداری, برنامه نویسی متلب, بهینه سازی, بهینه سازی ازدحام ذرات, بهینه سازی مقید, بهینه سازی چند معیاره, بهینه سازی چند هدفه, تئوری احتمالات, تئوری گراف, تحقیق در عملیات, تکامل تفاضلی, زمان بندی, زمان بندی ماشین های موازی, زمان بندی پروژه, زمان بندی پروژه با محدودیت منابع, زنجیره تأمین سه لایه, شبکه حسگر بیسیم, شبکه سنسور بیسیم, شبیه سازی تبرید, طراحی بهینه چیدمان, طراحی چیدمان, طرح ریزی واحدهای صنعتی, فیلم آموزشی, فیلم آموزشی تحقیق در عملیات, فیلم آموزشی متلب, فیلم آموزشی مهندسی صنایع, قابلیت اطمینان, قابلیت اطمینان در شبکه, مدیریت زنجیره تأمین, مهندسی صنایع, مهندسی مخابرات, مهندسی کامپیوتر, مکان یابی, مکان یابی هاب, چیدمان, چیدمان کارگاهی, کنترل بهینه, کنترل موجودی Inventory Control, Particle Swarm Optimization, PSO, انبارداری, بهینه سازی ازدحام ذرات, مهندسی صنایع, کنترل بهینه, کنترل موجودی   Differential Evolution, Hub Location Allocation, ICA, Imperialist Competitive Algorithm, Particle Swarm Optimization, PSO, Wireless Sensor Network, الگوریتم رقابت استعماری, برنامه نویسی متلب, بهینه سازی, بهینه سازی ازدحام ذرات, تکامل تفاضلی, شبکه حسگر بیسیم, شبکه سنسور بیسیم, مهندسی صنایع, مهندسی مخابرات, مهندسی کامپیوتر, مکان یابی, مکان یابی هاب   Layout, Layout Design, Particle Swarm Optimization, PSO, الگوریتم PSO, بهینه سازی ازدحام ذرات, طراحی بهینه چیدمان, طراحی چیدمان, طرح ریزی واحدهای صنعتی, مهندسی صنایع, چیدمان, چیدمان کارگاهی   Network Reliability, NSGA-II, NSGA2, Reliability, الگوریتم ژنتیک, الگوریتم ژنتیک باینری, الگوریتم ژنتیک چند هدفه, بهینه سازی, بهینه سازی چند معیاره, بهینه سازی چند هدفه, تئوری احتمالات, تئوری گراف, تحقیق در عملیات, فیلم آموزشی, فیلم آموزشی تحقیق در عملیات, فیلم آموزشی متلب, فیلم آموزشی مهندسی صنایع, قابلیت اطمینان, قابلیت اطمینان در شبکه, مهندسی صنایع رچسب ها: Particle Swarm Optimization, Project Scheduling, PSO, RCPSP, Scheduling, Simulated Annealing, الگوریتم PSO, بهینه سازی, بهینه سازی ازدحام ذرات, تحقیق در عملیات, زمان بندی, زمان بندی پروژه, زمان بندی پروژه با محدودیت منابع, شبیه سازی تبرید, فیلم آموزشی, فیلم آموزشی تحقیق در عملیات, فیلم آموزشی متلب, فیلم آموزشی مهندسی صنایع, مهندسی صنایع   Simulated Annealing, بهینه سازی, تحقیق در عملیات, شبیه سازی تبرید, فیلم آموزشی, فیلم آموزشی تحقیق در عملیات, فیلم آموزشی متلب, فیلم آموزشی مهندسی صنایع, مهندسی صنایع   Genetic Algorithm, SCM, Supply Chain Management, الگوریتم ژنتیک, الگوریتم ژنتیک پیوسته, بهینه سازی, بهینه سازی مقید, تحقیق در عملیات, زنجیره تأمین سه لایه, فیلم آموزشی, فیلم آموزشی تحقیق در عملیات, فیلم آموزشی متلب, فیلم آموزشی مهندسی صنایع, مدیریت زنجیره تأمین, مهندسی صنایع  رچسب ها: Parallel Machine Scheduling, Scheduling, Simulated Annealing, بهینه سازی, تحقیق در عملیات, زمان بندی, زمان بندی ماشین های موازی, شبیه سازی تبرید, فیلم آموزشی, فیلم آموزشی تحقیق در عملیات, فیلم آموزشی متلب, فیلم آموزشی مهندسی صنایع, مهندسی صنایع  رچسب ها: Resource Allocation, بهینه سازی, بهینه سازی چند هدفه, تابع جریمه, تخصیص منابع, روش های هم-تکاملی, قابل قبول نگه داشتن جواب, مسائل بهینه سازی, مسائل بهینه سازی مقید  رچسب ها: CPSO, PSO, بهینه سازی, بهینه سازی ازدحام ذرات, بهینه سازی تکاملی, بهینه سازی مقید, تخطی, تعیین ضرایب بهینه, ضرایب بهینه, مسائل بهینه سازی مقید, هم-تکاملی  رچسب ها: NSGA-II, Pareto Front, استخراج پاسخ, الگوریتم ژنتیک, بهینه سازی تکاملی, بهینه سازی مقید, جبهه پارتو, مرتب سازی نامغلوب, مسائل بهینه سازی مقید   ازدحام ذرات, بهینه سازی ازدحام ذرات, بهینه سازی تکاملی, بهینه سازی مقید, تخصیص منابع, توزیع سرمایه, خواص قیود, سرمایه گذاری, قابل قبول نگه داشتن پاسخ, قابل قبول نگه داشتن پاسخ ها   بهینه سازی مقید, تخصیص منابع, تخطی قید, حالت قطعی, قابل قبول نگه داشتن جواب, مسأله بدون قید  رچسب ها: بهینه سازی تکاملی, بهینه سازی مقید, بهینه سازی مقید مبتنی بر تابع جریمه, تابع جریمه, تخطی, تعریف تخطی, توابع جریمه, تکامل تفاضلی, ضرایب جریمه, ضرایب لاگرانژ, مسأله بهینه سازی, مسأله کوله پشتی   Constrained Optimization, بهینه سازی, بهینه سازی مقید, روش های تکاملی, مسائل بهینه سازی مقید   LaTeX, TeX, آشنایی با LaTeX, ارجاع دهی در TeX, درج جدول در TeX, درج شکل در TeX TeX, زیر نویس در LaTeX, فرمول های ریاضی در LaTeX, قالب بندی متن در LaTeX, قالب های مجلات معتبر در LaTex, محیط ها در TeX   LaTeX, TeX, آشنایی با LaTeX, ارجاع دهی در LaTeX, درج جدول در TeX, درج شکل در TeX TeX, زیر نویس در LaTeX, شماره گذاری روابط ریاضی در LaTeX, فرمول های ریاضی در LaTeX, قالب بندی متن در LaTeX, قالب مقالات در LaTeX, قالب های مجلات معتبر در LaTex, محیط ها در TeX, وارد کردن عبارت ریاضی در LaTeX   LaTeX, TeX, آشنایی با LaTeX, ارجاع دهی در TeX, اضافه کردن هایپر لینک در LaTeX, افزودن خط روی نوشته در LaTeX, افزودن زیر خط در LaTex, افزودن شکل در LaTex, انتقال تصاویر از نرم افزار متلب به LaTeX, انتقال نمودارها از نرم افزار متلب به LaTeX, تبدیل Footnote به Endnote, تبدیل زیر نویس به آخر نویس, درج جدول در LaTeX, درج جدول در TeX, درج شکل در TeX TeX, دریافت اطلاعات وبسایت های معتبر علمی, زیر نویس در LaTeX, شماره گذاری در LaTeX, شماره گذاری مراجع در LaTeX, فرمول های ریاضی در LaTeX, قالب بندی متن در LaTeX, قالب های مجلات معتبر در LaTex, قرار دادن تصویر در متن در LaTeX, محیط ها در TeX, مراجع در LaTeX, مرتب سازی مراجع در LaTeX, پانویس در LaTeX   Environment در LaTex, LaTeX, TeX, آشنایی با LaTeX, ارجاع دهی در TeX, بسته ها در LaTeX, تقسیم بندی متن در LaTeX, حالت های متن در LaTeX, درج بخش های مختلف مقاله در LaTeX, درج جدول در TeX, درج شکل درTeX, درج شکل در TeX TeX, رنگ بندی متن در LaTeX, رنگ بندی پس زمبنه در LaTeX, زیر نویس در LaTeX, شماره گذاری در LaTeX, فاصله بین خطوط در LaTeX, فرمول های ریاضی در LaTeX, قالب بندی متن در LaTeX, قالب های مجلات معتبر در LaTex, محیط ها در TeX, کاراکترهای ویژه در LaTeX   LaTeX, TeX, ارجاع دهی در LaTeX, تاریخچه LaTeX, تقسیم بندی های متن در LaTeX, توزیع های LaTeX, تکامل LaTeX, درج جدول در LaTeX, زیر نویس در LaTeX, ساختار پرونده TeX, ساختار یک پروژه TeX, فایل های ورودی TeX, فرمول های ریاضی در LaTeX, قالب بندی متن در LaTeX, قالب های مجلات معتبر در TeX, قرار دادن شکل در LaTeX, محیط متن در LaTeX, نقاط ضعف TeX, نقاط قوت TeX, ویرایشگرهای LaTeX, ویرایشگرهای TeX  پرچسب ها: Digital Image Processing, Image Processing, اصلاح تصاویر, بهبود تصویر, بهبود کیفیت تصویر, تبدیل هاف, تبدیلات حوزه مکان, تشخیص خط, تشخیص نقطه, تصاویر دیجیتال, حذف نویز تصویر, خواندن فایل‌های تصویری, فیلترهای حوزه فرکانس, فیلترهای حوزه مکان, نوشتن فایل‌های تصویری, هیستوگرام, پردازش تصویر, پردازش تصویر در متلب, پردازش تصویر دیجیتال, پردازش هیستوگرام   Digital Image Processing, hough transform, Image Processing, line detection, point detection, استخراج اطلاعات خطوط, اعمال تبدیل هاف, بهبود تصویر, بهبود کیفیت تصویر, تئوری تبدیل هاف, تبدیل هاف, تبدیل هاف در تشخیص خطوط, تشخیص خط, تشخیص نقطه, نمایش تبدیل هاف, پردازش تصویر, پردازش تصویر در متلب, پردازش تصویر دیجیتال, پیاده‌سازی فیلترهای مکانی  رچسب ها: Blind Deconvolution, Deconvolution, Digital Image Processing, Image Processing, Iterative Nonlinear Reconstruction, Lucy-Richardson Algorithm, Regularized Filtering, Wiener Filtering, اصلاح تصویر, الگوریتم لوسی-ریچاردسون, بازسازی تکراری غیر-خطی, بهبود تصویر, بهبود کیفیت تصویر, حذف عوامل مخرب, حذف نویز, حذف نویز متناوب, حذف پیچیدگی تصویر, حذف پیچیدگی کور, طراحی فیلترهای هوشمند, فیلتر وینر, فیلترهای فرکانسی, فیلترهای مکانی, فیلترهای مکانی برای حذف اثر نویز, پردازش تصویر, پردازش تصویر در متلب, پردازش تصویر دیجیتال   Band-Pass Filtering, Butterworth, Digital Image Processing, Frequency Response, High-Pass Filtering, Image Processing, Low-Pass Filtering, بهبود تصویر, بهبود کیفیت تصویر, تبدیلات فوریه, تبدیلات فوریه و ارتباط آن‌ با تبدیلات مکانی, تشخیص الگوهای ثابت, خواص تبدیلات فوریه, سری فوریه, فیلتر بالا گذر, فیلترمیان گذر, فیلترهای فرکانسی, فیلتر‌های باترورث, مفاهیم سری فوریه, مفاهیم سری فوریه در حالت دو بعدی, مفاهیم سری فوریه در حالت یک بعدی, پاسخ فرکانسی, پایین گذر, پردازش تصویر, پردازش تصویر در متلب, پردازش تصویر دیجیتال   Convolution, Correlation, Digital Image Processing, Image Processing, Linear Spatial Filters, Nonlinear Spatial Filters, Spatial Filters, بهبود تصویر, بهبود کیفیت تصویر, تبدیل تصویر به حالت ستونی, عملگرهای همبستگی, عملگرهای پیچیدگی, فیلترهای مکانی, فیلترهای مکانی خطی, فیلترهای مکانی غیر خطی, پردازش تصویر, پردازش تصویر در متلب, پردازش تصویر دیجیتال, پیاده‌سازی فیلترهای مکانی غیر خطی  رچسب ها: Digital Image Processing, Histogram, Histogram Equalization, Image Histogram, Image Processing, Imahe Enhancement, Intensity Transform, بهبود تصویر, بهبود کیفیت تصویر, تبدیل نگاشت روشنایی, نگاشت شدت روشنایی, هموارسازی هیستوگرام, هیستوگرام, هیستوگرام تصویر, پردازش تصویر, پردازش تصویر در متلب, پردازش تصویر دیجیتال  رچسب ها: Digital Image Processing, Image Processing, خواندن انواع فرمت های تصویر, خواندن فایل های تصویری, ذخیره سازی انواع فرمت های تصویر, ذخیره سازی تصویر, نمایش تصاویر در متلب, نوشتن انواع فرمت های تصویر, پردازش تصویر, پردازش تصویر در متلب, پردازش تصویر دیجیتال   بررسی مقالات علمی, بررسی مقالات چاپ شده, دوره های آموزشی, دوره های آموزشی تخصصی, دوره های آموزشی مبتنی بر بررسی مقالات چاپ شده   ANN, Anomaly Detection, Artificial Neural Networks, Association Rule Mining, Classification, Clustering, Data Mining, Data Mining in MATLAB, Dimension Reduction, Dimensionality Reduction, KDD, Knowledge Discovery, Knowledge Discovery from Data, Neural Networks, Outlier Detection, Pattern Mining, Regression, Rule Mining, استخراج دانش, بسته طلایی داده کاوی در متلب, بسته طلایی فیلم های آموزشی داده کاوی در متلب, تشخیص داده های پرت, تشخیص ناسازگاری ها, خوشه بندی, داده کاوی, داده کاوی در متلب, رگرسیون, شبکه های عصبی مصنوعی, طبقه بندی, مبانی داده کاوی, پیاده سازی الگوریتم های داده کاوی در متلب, پیش پردازش داده ها, کاربردهای داده کاوی, کاهش ابعاد, کاوش الگو, کاوش دانش, کاوش قواعد, کاوش قواعد وابستگی, کشف دانش  رچسب ها: Association Rule Mining, Biomedical Engineering, Body Fat Estimation, Classification, Data Mining, Data Mining in MATLAB, Decision Tree Classifier, Decison Tree, Frequent Rule, KDD, Knowledge Discovery, Knowledge Discovery from Data, Market Basket Analysis, Nonlinear Regression, Regression, استخراج دانش, الگوریتم Apriori, الگوریتم FP-Growth, انتخابات ریاست جمهوری آمریکا, تحلیل رفتار مشتری, تحلیل سبد خرید, تحلیل سفارش های یک رستوران, تحلیل نتایج انتخابات, تخمین درصد چربی بدن, داده کاوی, داده کاوی در متلب, درخت تصمیم, رگرسیون, رگرسیون غیر خطی, شبکه عصبی MLP, شبکه عصبی RBF, طبقه بندی, قواعد تکرار شونده, مبانی داده کاوی, مدل سازی, مهندسی پزشکی, کاربرد داده کاوی در علوم اجتماعی, کاربرد داده کاوی در علوم انسانی, کاربرد داده کاوی در علوم سیاسی, کاربرد داده کاوی در پزشکی, کاربرد درخت تصمیم در طبقه بندی, کاربرد هوش مصنوعی در علوم انسانی, کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی, کاوش دانش, کاوش قواعد وابستگی, کشف دانش, کمترین مربعات, کمترین مربعات غیر خطی  رچسب ها: Association Rule Mining, Data Mining, Data Mining in MATLAB, FP-Growth, Frequent Pattern, Frequent Pattern Growth, Frequent Rule, KDD, Knowledge Discovery, Knowledge Discovery from Data, Market Basket Analysis, Pattern Mining, Strong Rule, استخراج دانش, الگوریتم Apriori, الگوریتم رشد الگوی متداول, الگوهای تکرار شونده, تحلیل سبد خرید, تشکیل درخت FP-Tree, داده کاوی, داده کاوی در متلب, قواعد تکرار شونده, مبانی داده کاوی, معیارهای تشخیص قواعد قوی, معیارهای جذابیت قواعد, مقایسه Apriori و FP-Growth, پیاده سازی FP-Growth در متلب, پیاده سازی FP-Tree در متلب, پیاده سازی روش Apriori در متلب, کاوش الگو, کاوش دانش, کاوش قواعد تکرار شونده, کاوش قواعد وابستگی, کشف دانش  رچسب ها: Anomaly Detection, Data Mining, Data Mining in MATLAB, KDD, Knowledge Discovery, Knowledge Discovery from Data, Outlier Detection, آماره Q, آماره T2, استخراج دانش, الگوهای پرت, تشخیص داده های پرت, تشخیص ناسازگاری ها, داده های پرت, داده کاوی, داده کاوی در متلب, مبانی داده کاوی, معیار Q, معیار T2, معیار T2 برای تشخیص ناسازگاری ها, معیار باقیمانده, ناسازگاری, ناسازگاری در داده ها, کاوش دانش, کشف دانش   Auto-Associative Memories, Auto-Associative Neural Networks, Data Mining, Data Mining in MATLAB, Dimension Reduction, Dimensionality Reduction, FDA, Fisher Discriminant Analysis, KDD, Knowledge Discovery, Knowledge Discovery from Data, PCA, PCA غیر خطی, Principal Component Analysis, Self-Organizing Maps, SVD, ارتباط PCA با SVD, استخراج دانش, تجزیه مقادیر تکین, تحلیل تفکیک فیشر, تحلیل مولفه اساسی, تعمیم PCA, تفاوت PCA و FDA, تولباکس NLPCA برای کاهش ابعاد غیر خطی, تولباکس PCA غیر خطی, حافظه های انجمنی, داده کاوی, داده کاوی در متلب, شبکه های عصبی انجمنی, مبانی داده کاوی, نگاشت خود سازمان ده, پیاده سازی FDA در متلب, پیاده سازی PCA در محیط متلب, کاربرد SOM در کاهش ابعاد, کاهش ابعاد, کاهش ابعاد غیر خطی در متلب, کاهش بعد غیر خطی, کاوش دانش, کشف دانش   Data Mining, Data Mining in MATLAB, KDD, Knowledge Discovery, Knowledge Discovery from Data, Least Squares, Linear Regression, Nonlinear Regression, Regression, استخراج دانش, داده کاوی, داده کاوی در متلب, روش های رگرسیون, رگرسیون, رگرسیون خطی, رگرسیون غیر خطی, شبکه عصبی, شبکه عصبی MLP در متلب, شبکه عصبی RBF, شبکه عصبی RBF در متلب, شبکه عصبی مصنوعی, شبکه عصبی پرسپترون چند لایه یا MLP, مبانی داده کاوی, مدل سازی, کاوش دانش, کشف دانش, کمترین مربعات, کمترین مربعات برای رگرسیون, کمترین مربعات برای رگرسیون غیر خطی, یادگیری نظارت شده   AGNES, Clustering, Data Mining, Data Mining in MATLAB, DIANA, FCM, Fuzzy c-Means, Grid-based Clustering, Hierarchical Clustering, KDD, Knowledge Discovery, Knowledge Discovery from Data, Partitioning Clustering Methods, Self-Organizing Maps, SOM, استخراج دانش, الگوریتم DBSCAN, الگوریتم Lloyd, تفاوت خوشه بندی و طبقه بندی, خوشه بندی, خوشه بندی بالارونده, خوشه بندی جدولی, خوشه بندی سلسله مراتبی, خوشه بندی سلسله مراتبی در متلب, خوشه بندی فازی, خوشه بندی فازی در متلب, خوشه بندی مبتنی بر تقسیم بندی, خوشه بندی مبتنی بر توزیع, خوشه بندی مبتنی بر چگالی, خوشه بندی پایین رونده, داده کاوی, داده کاوی در متلب, روش k-Means, روش k-Medoids, شبکه عصبی SOM, مبانی داده کاوی, نگاشت خود سازمان ده, پیاده سازی DBSCAN در متلب, پیاده سازی k-Means در متلب, پیاده سازی k-Medoids در متلب, کاربردهای خوشه بندی, کاوش دانش, کشف دانش  رچسب ها: Binary Decision Tree, Classification, Data Mining, Data Mining in MATLAB, Decision Tree, k-Fold Cross-Validation, k-Nearest Neighbors, KDD, KNN, Knowledge Discovery, Knowledge Discovery from Data, Naive Bayesian Classifier, Overfitting, Overtraining, استخراج دانش, اعتبار سنجی, اعتبارسنجی چند لایه ای, الگوریتم k نزدیکترین همسایه, الگوریتمKNN, داده کاوی, داده کاوی در متلب, درخت تصمیم, درخت تصمیم برای طبقه بندی, درخت تصمیم در متلب, طبقه بندی, طبقه بندی بیزی, طبقه بندی در متلب, طبقه بندی کننده پایه بیزی, فرآیند آموزش, مبانی داده کاوی, پیاده سازی KNN در متلب, کاوش دانش, کشف دانش, یادگیری, یادگیری نظارت شده رچسب ها: Data Mining, Data Mining in MATLAB, KDD, Knowledge Discovery, Knowledge Discovery from Data, استخراج دانش, داده کاوی, داده کاوی در متلب, مبانی داده کاوی, کاوش دانش, کشف دانش رچسب ها: Data Mining, Data Mining in MATLAB, KDD, Knowledge Discovery, Knowledge Discovery from Data, استخراج دانش, داده کاوی, داده کاوی در متلب, مبانی داده کاوی, کاوش دانش, کشف دانش   CWT, DWT, Image Processing, Wavelet, Wavelet Transform, استخراج ویژگی از تصویر, تبدیل موجک تصاویر, تبدیل موجک در متلب, تبدیل موجک دو بعدی, تبدیل موجک پیوسته, تبدیل موجک پیوسته در متلب, تبدیل موجک گسسته, تبدیل موجک گسسته در متلب, تبدیلات موجک, تبدیلات موجک در متلب, تشخیص لبه, تفکیک زمانی سری های زمانی, جداسازی مولفه های سازنده سیگنال, سری های زمانی, شبکه های عصبی, مبانی تبدیلات موجک, موجک, موجک در متلب, پردازش تصویر, پردازش سیگنال, پیش بینی, پیش بینی سری های زمانی   DWT, Wavelet, Wavelet Transform, تبدیل موجک گسسته, تبدیلات موجک, تفکیک زمانی سری های زمانی, جداسازی مولفه های سازنده سیگنال, سری های زمانی, شبکه های عصبی, موجک, پیش بینی, پیش بینی سری های زمانی   DWT, Image Processing, Wavelet, Wavelet Transform, استخراج ویژگی از تصویر, تبدیل موجک تصاویر, تبدیل موجک دو بعدی, تبدیل موجک گسسته, تبدیل موجک گسسته در متلب, تبدیلات موجک, تبدیلات موجک در متلب, تشخیص لبه, موجک, پردازش تصویر   DWT, Wavelet, Wavelet Transform, تبدیل موجک در متلب, تبدیل موجک گسسته, تبدیل موجک گسسته در متلب, تبدیلات موجک, موجک, پردازش سیگنال   CWT, Wavelet, Wavelet Transform, تبدیل موجک در متلب, تبدیل موجک پیوسته, تبدیل موجک پیوسته در متلب, تبدیلات موجک, موجک, موجک در متلب   CWT, DWT, Wavelet, Wavelet Transform, تبدیل موجک پیوسته, تبدیل موجک گسسته, تبدیلات موجک, مبانی تبدیلات موجک, موجک   دعوت به همکاری, سهندار, شرکت دانش آرتان سهند, فراخوان همکاری, مشاغل, موقعیت های کاری   Data Mining, Machine Learning, Pattern Recognition, بازشناسی الگو, تخمین حالت, تخمین حالت سیستم های دینامیکی, تشخیص الگو, داده کاوی, دوره آموزشی متلب, دوره آموزشی هوش مصنوعی, سیستم های کنترل خطی, شناسایی سیستم, مدل سازی, مهندسی مکانیک, مهندسی کنترل, مکاترونیک, هوافضا, پردازش تصویر, کنترل بهینه, کنترل غیرخطی, کنترل مقاوم, کنترل هوشمند, کنترل پیشرفته, کنترل چند متغیره, یادگیری ماشینی   آموزش برنامه نویسی متلب, برنامه نویسی شیئ گرا, برنامه نویسی متلب پیشرفته, برنامه نویسی موازی, برنامه نویسی پیشرفته متلب, بهینه سازی کلاسیک در متلب, حل عددی معادلات در متلب, دوره آموزشی جامع و عملی برنامه نویسی متلب, دوره آموزشی جامع و عملی کاربرد برنامه نویسی متلب در علوم و مهندسی, فایل MEX, مباحث پیشرفته در برنامه نویسی متلب, متلب پیشرفته, مجموعه دوره های آموزشی برنامه نویسی متلب, محاسبات عددی در متلب, معادلات دیفرانسیل در متلب, موازی سازی برنامه ها, پردازش موازی, کاربرد برنامه نویسی متلب در علوم و مهندسی   ANFIS, ANFIS با چند خروجی, Clustering, FCM, FIS, Fuzzy Arithmetic, Fuzzy c-Means, Fuzzy Inference System, Fuzzy Logic, Fuzzy Relation, Fuzzy Sets Theory, genfis2, genfis3, k-means, Lookup Table, آموزش سیستم فازی, آموزش طراحی سیستم فازی, آموزش فازی, آموزش منطق فازی, الگوریتم k-Means, انفیس, انفیس با چند خروجی, تخمین تابع, تولباکس فازی, جدول ارجاع, خوشه بندی, خوشه بندی فازی, روابط فازی, ریاضیات فازی, سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی, سیستم استنتاج فازی, سیستم فازی, سیستم فازی TSK, سیستم فازی تاکاگی-سوگنو, سیستم فازی ممدانی, سیسنم فازی Mamdani, طراحی سیستم فازی, طراحی سیستم فازی در متلب, طراحی سیستم فازی مبتنی بر خوشه بندی, فیلم آموزشی فازی, قواعد فازی, متغیرهای زبانی, مجموعه های فازی, محاسبات فازی, معکوس سازی, مفاهیم پایه سیستم های فازی, منطق فازی, پایگاه قواعد فازی, پیاده سازی ANFIS در متلب, پیاده سازی انفیس در متلب, پیاده سازی سیستم فازی در متلب, کلاسترینگ, کلاسترینگ فازی, کینماتیک معکوس  رچسب ها: آموزش الگوریتم ژنتیک چند هدفه, بهینه سازی تکاملی چند هدفه, بهینه سازی چند هدفه, بهینه سازی گروه ذرات چند هدفه, دانشگاه خوارزمی, فیلم آموزشی بهینه سازی چند هدفه, کارگاه آموزشی بهینه سازی چندهدفه, کنفرانس سیستم های هوشمند ایران, یازدهمین کنفرانس سیستم های هوشمند ایران  رچسب ها: ANFIS, ANFIS با چند خروجی, آموزش طراحی سیستم فازی, انفیس, انفیس با چند خروجی, تخمین تابع, سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی, سیستم فازی, معکوس سازی, پیاده سازی ANFIS در متلب, کینماتیک معکوس   ANFIS, Clustering, FCM, Fuzzy c-Means, genfis2, genfis3, k-means, الگوریتم k-Means, انفیس, خوشه بندی, خوشه بندی فازی, سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی, طراحی سیستم فازی مبتنی بر خوشه بندی, کلاسترینگ, کلاسترینگ فازی   ANFIS, انفیس, سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی, طراحی سیستم فازی در متلب, پیاده سازی ANFIS در متلب, پیاده سازی انفیس در متلب 

 

 

 

فیلم های آموزشی به مرور در حال آماده شدن و قرار گرفتن بر روی سایت است.

 

دانلود رایگان فیلم آموزشی جامع حل مسائل بهینه سازی خطی و غیر خطی به وسیله روش های دقیق ریاضی در متلب

دانلود رایگان فیلم جامع آموزش عملی الگوریتم‌های جستجوی ممنوعه در متلب

دانلود رایگان فیلم جامع آموزش عملی الگوریتم‌های مورچگان  در متلب

دانلود رایگان فیلم جامع آموزش عملی الگوریتم‌های زنبور  در متلب

دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم جستجوی هارمونی  محصول ویژه متلب نت

دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم جستجوی گرانشی محصول ویژه متلب نت

دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم کلونی زنبور های مصنوعی  محصول ویژه متلب نت

دانلود رایگان فیلم آموزشی جامع الگوریتم کرم شب تاب , FA در متلب

دانلود رایگان فیلم آموشی الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات چند هدفه MOPSO محصول ویژه متلب نت

دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم های ژنتیک چند هدفه NSGAII NSGA2  محصول ویژه متلب نت

دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم های ژنتیک چند هدفه NRGA  محصول ویژه متلب نت

دانلود رایگان فیلم آموشی جامع منطق فازی در متلب محصول ویژه متلب نت

دانلود رایگان فیلم آموشی جامع شبکه عصبی محصول ویژه متلب نت

دانلود رایگان مجموعه فیلم های آموزشی پردازش تصویر image processing

 

دانلود رایگان مجموعه فیلم های آموزشی سیمولینک Simulink در MATLAB

 

مدرس: شهاب پورصفری - کارشناس ارشد مهندسی صنایع
قیمت: رایگان                                                           
زبان: فارسی                                                            
فرمت: MP4، با ابعاد ۱۲۸۰ در ۷۲۰     (کیفیت HD)    

 

 

 

 

 

Free training videos  Optimization algorithms, neural networks, fuzzy logic  Artificial intelligence  Industrial Engineering  And ...  MATLAB Department notes  Fields  Industrial engineering, management, computer,  Artificial Intelligence, Civil, Electrical,  Finance, Mathematics, Mechanical  And ...   Please click on the link below  Free Videos comprehensive training program in MATLAB (MATLAB specific product notes)  Free comprehensive training videos Genetic Algorithms Genetic Algorithm GA  Free download movie taboo search algorithm in MATLAB comprehensive training  Free Movie comprehensive training of refrigeration simulation algorithms in MATLAB  Comprehensive video training free download ant algorithms in MATLAB  Free Download Bee Movie comprehensive training algorithms in MATLAB  Free Tutorial harmony search algorithms, especially the MATLAB product sheet  Free Tutorial gravitational special product search algorithm matlab notes  Free Tutorial colonial competitive algorithm in MATLAB product-specific notes  Artificial bee colony algorithm is a special product training videos free download matlab notes  Free Videos comprehensive training algorithm Firefly, FA in MATLAB  Free Videos comprehensive training algorithm, particle swarm optimization, PSO  Free Videos multi-objective particle swarm optimization algorithm MOPSO teach specific product MATLAB notes  Free Tutorial NSGAII NSGA2 multi-objective genetic algorithms MATLAB product-specific notes  Free training videos, multi-objective genetic algorithms NRGA particular product MATLAB notes  Free Videos fuzzy comprehensive teach a particular product MATLAB MATLAB notes  Free Videos comprehensive teach MATLAB neural network specific product notes  Free training videos, industrial engineering problem solving by optimization algorithms in MATLAB  Free video training series image processing image processing  Free video training series data mining Data mining  Free video training series Symvlynk in MATLAB Simulink  Lecturer: Shihab Pvrsfry - Master of Industrial Engineering  Price: Free  Language: Farsi  Formats: MP4, with dimensions of 1280 x 720 (QUALITY HD)   Educational films gradually being prepared and placed on the site.  Please click on the link below  Free training videos optimization algorithms, neural networks, fuzzy logic and ...  MATLAB code for free download  MATLAB programming projects  Tutoring, training optimization algorithms, neural networks, fuzzy logic and ...  Free training files

 

انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب مهندسی صنایع و ... انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب   مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه     کارشناسی ارشد     دکتری   انجام پروژه های دانشجویی   برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب  انجام پروژه مطلب  Cplex Gams Lingo   ای اس پی ASPPHP   JAVA‌  جاوا  Delphi++C  Visual C  Assembly  #C    Visual Basic OMNET  OPNET  Linux  Oracle  MYSQL  SQLSERVER ‌   لینوکس     انجام پروژه   و در صورت تمایل    فیلم آموزشی پروژه آموزش حضوری پروژه      Email : matlab_net@yahoo.com    Phone : 09190090258  گروه آموزشی متلب نت رشته های   مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،    هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،   مالی ، ریاضی، مکانیک   و ... مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری تشخیص الگویادگیری ماشین پردازش صدا پردازش تصویر Image processing شبکه عصبی منطق فازی داده کاوی Data Mining شبیه سازی کامپیوتری توالی عملیات و زمان بندی  زنجیره تامین مدل سازی ریاضی مسیریابی وسیله نقلیه  سیستم تولیدی سلولیزمان بندی پروژهقابلیت اطمینانبرنامه ریزی تولیدانتخاب تامین کنندگانکنترل موجودی  تصمیم گیری چند معیاره  AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY FUZZY GRAY فازی  قطعی  بازه ای  تحلیل پوششی داده هاBCC  DEA CCR   قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند  برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی   metaheuristicsانجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی  الگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA   در با متلب matlab مطلب  برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP     انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی  الگوریتم شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA     در با متلب matlab مطلب انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی  الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO     در با متلب matlab مطلب الگوریتم مورچگان الگوریتم پرندگان  الگوریتم پرندگان چند هدفه تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE     انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی  الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO   در با متلب matlab مطلب بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMAجستجوی ممنوعه Tabu Search یادر با متلب matlab مطلبTS   انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی  الگوریتم الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA     در با متلب matlab مطلب انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی  الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA   انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی  الگوریتم الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA    در با متلب matlab مطلب الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA     در با متلب matlab مطلب الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA  الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA   الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی  الگوریتم الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یا AFS    انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی  الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO در با متلب matlab مطلب الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی  الگوریتم الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یاmulti objective optimization MOGA NSGA-II NRGA NSGA2 naga ii  در با متلب matlab مطلب انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی  الگوریتم الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm در با متلب matlab مطلب انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی  الگوریتم الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA در با متلب matlab مطلب    لینک ها در ادامه مطلب   سفار بر روی لینک های زیر کلیک نمایید  دانلود رایگان کد های آماده MATLAB  دانلود رایگان فیلم های آموزشی الگوریتم های بهینه سازی ، شبکه عصبی ، منطق فازی و ... انجام پروژه های برنامه نویسی MATLAB تدریس خصوصی ، دوره های آموزشی الگوریتم های بهینه سازی ، شبکه عصبی ، منطق فازی و ... دانلود رایگان فایل های آموزشی    پروژه های مهندسی صنایع مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگانکنترل موجودیو ...  پروژه های مهندسی برق CodeVision      ,     Simulink      ,       Pspice ,   HFSS , AVR      ,    PSCAD   ,    DigSilent   ,  SIMKAR   ,  ORCADDiaLux      ,    ModelSim     ,     Quartus ,  CST , MATLABانواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design Systemطراحی و شبیه سازی مدارات RF  و فرکانس بالا  طراحی و شبه سازی تقویت کننده  طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO  و کلیه مدارات انالوگ و        و...    پروژه های مهندسی مکانیک  ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EESمشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای: ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD  CATIA,SOLIDWORKSو...   پروژه های مهندسی عمران   نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell    حل مسائل پیچیده (NP-Hard) با استفاده روش های متاهیورستیک metaheuristics ازقبیل:  شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network , ANN )  الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm , GA )  الگوریتم رقابت استعماری ( ICA , Imperialist Competitive Algorithm )  الگوریتم کلونی مورچه ها ( Ants Colony Optimization)  الگوریتم اجتماع پرندگان ( PSO , Partial Swarm Optimization )  شبیه سازی تبرید ( Simulated Annealing , SA )  حل مسایل چند هدفه ( Multi Objective ) به کمک الگوریتم NSGAII و MOICA و ...  کدنویسی برای الگوریتم های ابتکاری و سایر الگوریتم های فرا ابتکاری  مسایل جانمایی تسهیلات ( Facility Locations )  مدیریت زنجیره تامین ( Supply Chain Management SCM )  مسایل شبکه و هاب Hub Network Design  مسایل زمانبندی (sequencing and scheduling problems )  مسیر دهی وسایل نقلیه ( Vehicle Routing Problem VRP ) نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی مدل سازی ریاضی:مدل سازی ریاضی مدیریت زنجیره تامین مدل سازی ریاضی انتخاب تامین کنندگان مدل سازی ریاضی برنامه ریزی تولید مدل سازی ریاضی کنترل موجودی مدل سازی ریاضی مسیریابی مدل سازی ریاضی توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی ریاضی سبد سهام نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی الگوریتم های بهینه سازی: حل مدل های بهینه سازی خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مدل های بهینه سازی غیر خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مسیر یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مکان یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی پروژه به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زنجیره تامین به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل قابلیت اطمینان به وسیله الگوریتم های بهینه سازی نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی داده کاوی: داده کاوی مباحث مالی و سبد سهام داده کاوی مباحث بازاریابی داده کاوی در کلیه زمینه های مورد نیازنمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی پیش بینی: پیش بینی مباحث مالی و سبد سهام پیش بینی مباحث بازاریابی پیش بینی در کلیه زمینه هی مورد نیاز      ش روژه matlab سفارش پروژه متلب سفارش پروژه مطلب انجام پروژه در مطلب انجام پروژه در matlab انجام پروژه در متلب انجام پروژه های مطلب انجام پروژه های متلب انجام پروژه های MATLAB انجام پروژه با matlab انجام پروژه با مطلب انجام پروژه با متلب انجام برنامه نویسی matlab انجام برنامه نویسی متلب انجام برنامه نویسی مطلب انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب انجام پروژه مطلب 

 

 

 


 

 

دانلود رایگان کدهای‌ آموزشی متلب یادگیری غیر نظارت شده و خوشه بندی با الگوریتم k-Means 

 

 

kmeans clustering

k-Means Projective Clustering

K means clustering for Image Compression

Fuzzy k means

Adaptive kmeans Clustering for Color and Gray Image

 

دانلود فایل در ادامه مطلب.

 

 

 

◊  دانلود رایگان کدهای های آموزشی شبکه های عصبی مصنوعی 

 

◊ دانلود رایگان کدهای‌ آموزشی متلب جامع شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه یا MLP کلیک کنید (+)

◊ دانلود رایگان کدهای‌ آموزشی متلب جامع شبکه های عصبی شعاعی پایه یا RBF کلیک کنید (+)

◊ دانلود رایگان کدهای‌ آموزشی متلب جامع ماشین های بردار پشتیبان یا SVM کلیک کنید (+)

◊ دانلود رایگان کدهای‌ آموزشی متلب یادگیری غیر نظارت شده و خوشه بندی با الگوریتم k-Means کلیک کنید (+)

◊ دانلود رایگان کدهای‌ آموزشی متلب جامع شبکه های عصبی رقابتی و نگاشت خود سازمان ده یا SOM کلیک کنید (+)

◊ دانلود رایگان کدهای‌ آموزشی متلب تحلیل مولفه اساسی یا PCA کلیک کنید (+)

◊ دانلود رایگان کدهای‌ آموزشی متلب شبکه های عصبی هاپفیلد یا Hopfield Neural Network کلیک کنید (+)

 

دانلود رایگان کدهای‌ آموزشی متلب جامع شبکه های عصبی رقابتی و نگاشت خود سازمان ده یا SOM

 


Self-Organizing Map - Simple demonstration

Cluster Reinforcement (CR) phase

Matlab Num Instante

Preprocessing dataset in IDS

دانلود فایل در ادامه مطلب

 

 

مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه

 

 

کارشناسی ارشد     دکتری

 

 

انجام پروژه های دانشجویی

 

برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب

 

انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب  انجام پروژه مطلب

 

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristicsالگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA      برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP    شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA    بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO    الگوریتم مورچگانالگوریتم پرندگان  الگوریتم پرندگان چند هدفه تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE    بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO    بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMAجستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS    الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA    کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA    الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA   الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA    الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA  الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA   الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یا AFS    بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2  الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA

 

Cplex Gams Lingo


 ای اس پی ASP PHP   JAVA  جاوا  Delphi ++C   Visual C  Assembly  #C    Visual Basic

OMNET  OPNET  Linux  Oracle  MYSQL  SQLSERVER ‌   لینوکس

 

خواندن فایل‌های تصویری,خواندن و نوشتن فایل‌های تصویری در matlab,خواندن و نوشتن فایل‌های تصویری در متلب,خواندن و نوشتن فایل‌های تصویری در مطلب,خود همبستگی acf و خود همبستگی جزئی pacf,خوشه بندی,خوشه بندی بالارونده,خوشه بندی پایین رونده,خوشه بندی جدولی,خوشه بندی در matlab,خوشه بندی در متلب,خوشه بندی در مطلب,خوشه بندی سلسله مراتبی,خوشه بندی سلسله مراتبی در matlab,خوشه بندی سلسله مراتبی در متلب,خوشه بندی سلسله مراتبی در مطلب,خوشه بندی فازی,خوشه بندی فازی در matlab,خوشه بندی فازی در متلب,خوشه بندی فازی در مطلب,خوشه بندی فازی و طراحی سیستم فازی مبتنی بر خوشه بندی در matlab,

 

 انجام پروژه

 

 

و در صورت تمایل

 

  فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه

 

 

 

Email : matlab_net@yahoo.com

  

Phone : 09190090258

 

گروه آموزشی متلب نت

 

رشته های
 
مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،
  
هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،
 
مالی ، ریاضی، مکانیک
 
و ...
 مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
 تشخیص الگو

الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته

یادگیری ماشین

پردازش صدا

پردازش تصویر Image processing

شبکه عصبی

منطق فازی

داده کاوی Data Mining

شبیه سازی کامپیوتری

توالی عملیات و زمان بندی

 زنجیره تامین

مدل سازی ریاضی

مسیریابی وسیله نقلیه  

سیستم تولیدی سلولی

زمان بندی پروژه

قابلیت اطمینان

برنامه ریزی تولید

انتخاب تامین کنندگان

کنترل موجودی

 


 

تصمیم گیری چند معیاره 

AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY

FUZZY GRAY

فازی  قطعی  بازه ای

 

تحلیل پوششی داده ها

BCC  DEA CCR

 

قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود

از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند 

برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد

 

لینک ها در ادامه مطلب

  

سفار

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

 

 

پروژه های مهندسی صنایع

مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
 

پروژه های مهندسی برق

CodeVision      ,     Simulink      ,       Pspice ,   HFSS , AVR      ,    PSCAD   ,    DigSilent   ,  SIMKAR   ,  ORCAD

DiaLux      ,    ModelSim     ,     Quartus ,  CST , MATLAB

انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System)  طراحی و شبیه سازی مدارات RF  و فرکانس بالا  طراحی و شبه سازی تقویت کننده  طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO  و کلیه مدارات انالوگ و      
و...
 
 
پروژه های مهندسی مکانیک

  ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES

مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD  CATIA,SOLIDWORKS
و...


پروژه های مهندسی عمران
 

 نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell

 

 

 

حل مسائل پیچیده (NP-Hard) با استفاده روش های متاهیورستیک metaheuristics ازقبیل:  شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network , ANN )  الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm , GA )  الگوریتم رقابت استعماری ( ICA , Imperialist Competitive Algorithm )  الگوریتم کلونی مورچه ها ( Ants Colony Optimization)  الگوریتم اجتماع پرندگان ( PSO , Partial Swarm Optimization )  شبیه سازی تبرید ( Simulated Annealing , SA )  حل مسایل چند هدفه ( Multi Objective ) به کمک الگوریتم NSGAII و MOICA و ...  کدنویسی برای الگوریتم های ابتکاری و سایر الگوریتم های فرا ابتکاری  مسایل جانمایی تسهیلات ( Facility Locations )  مدیریت زنجیره تامین ( Supply Chain Management SCM )  مسایل شبکه و هاب Hub Network Design  مسایل زمانبندی (sequencing and scheduling problems )  مسیر دهی وسایل نقلیه ( Vehicle Routing Problem VRP ) نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی مدل سازی ریاضی:مدل سازی ریاضی مدیریت زنجیره تامین مدل سازی ریاضی انتخاب تامین کنندگان مدل سازی ریاضی برنامه ریزی تولید مدل سازی ریاضی کنترل موجودی مدل سازی ریاضی مسیریابی مدل سازی ریاضی توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی ریاضی سبد سهام نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی الگوریتم های بهینه سازی: حل مدل های بهینه سازی خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مدل های بهینه سازی غیر خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مسیر یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مکان یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی پروژه به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زنجیره تامین به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل قابلیت اطمینان به وسیله الگوریتم های بهینه سازی نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی داده کاوی: داده کاوی مباحث مالی و سبد سهام داده کاوی مباحث بازاریابی داده کاوی در کلیه زمینه های مورد نیازنمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی پیش بینی: پیش بینی مباحث مالی و سبد سهام پیش بینی مباحث بازاریابی پیش بینی در کلیه زمینه هی مورد نیاز  

 

ش روژه matlab سفارش پروژه متلب سفارش پروژه مطلب انجام پروژه در مطلب انجام پروژه در matlab انجام پروژه در متلب انجام پروژه های مطلب انجام پروژه های متلب انجام پروژه های MATLAB انجام پروژه با matlab انجام پروژه با مطلب انجام پروژه با متلب انجام برنامه نویسی matlab انجام برنامه نویسی متلب انجام برنامه نویسی مطلب انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب انجام پروژه مطلب

بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

دانلود رایگان کد The minCEntropy algorithm for alternative clustering - MATLAB

 

دانلود رایگان کد Simulation of Ant Based Clustering Algorithm Based on Cemetery Organization (Lumer&Faeita Method) - MATLAB

 

دانلود رایگان کد The Spherical K-means algorithm - MATLAB

 

دانلود رایگان کد Boosted Binary Regression Trees - MATLAB

 

دانلود رایگان کد Similarity classifier - MATLAB

 

دانلود رایگان کد k-means intra cluster measure - MATLAB

 

دانلود رایگان کد k-means++ - MATLAB

 

دانلود رایگان کد K2 algorithm for learning DAG structure in Bayesian network - MATLAB

 

دانلود رایگان کد matlab - Maximum(minimum) Weight Spanning Tree Directed

 

دانلود رایگان کد Data mining داده کاوی مجموعه 1 - MATLAB

 

دانلود رایگان کد Data mining داده کاوی مجموعه 2 - MATLAB

 

 

 

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه     کارشناسی ارشد     دکتری   انجام پروژه های دانشجویی   برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب  انجام پروژه مطلب  Cplex Gams Lingo   ای اس پی ASPPHP   JAVA‌  جاوا  Delphi++C  Visual C  Assembly  #C    Visual Basic OMNET  OPNET  Linux  Oracle  MYSQL  SQLSERVER ‌   لینوکس     انجام پروژه   و در صورت تمایل    فیلم آموزشی پروژه  آموزش حضوری پروژه      Email : matlab_net@yahoo.com    Phone : 09190090258  گروه آموزشی متلب نت تمام الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته پیوسته چند هدفه رشته های   مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،    هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،   مالی ، ریاضی، مکانیک   و ... مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری تشخیص الگویادگیری ماشین پردازش صدا پردازش تصویر Image processing شبکه عصبی منطق فازی داده کاوی Data Mining شبیه سازی کامپیوتری توالی عملیات و زمان بندی  زنجیره تامین مدل سازی ریاضی مسیریابی وسیله نقلیه  سیستم تولیدی سلولیزمان بندی پروژهقابلیت اطمینانبرنامه ریزی تولیدانتخاب تامین کنندگانکنترل موجودی  تصمیم گیری چند معیاره  AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY FUZZY GRAY فازی  قطعی  بازه ای   تحلیل پوششی داده ها BCC  DEA CCR   قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند  برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد  الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی   metaheuristicsانجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی  الگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA   در با متلب matlab مطلب  برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP     انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی  الگوریتم شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA     در با متلب matlab مطلب انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی  الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO     در با متلب matlab مطلب الگوریتم مورچگان الگوریتم پرندگان  الگوریتم پرندگان چند هدفه تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE     انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی  الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO   در با متلب matlab مطلب بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMAجستجوی ممنوعه Tabu Search یادر با متلب matlab مطلبTS   انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی  الگوریتم الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA     در با متلب matlab مطلب انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی  الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA   انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی  الگوریتم الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA    در با متلب matlab مطلب الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA     در با متلب matlab مطلب الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA  الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA   الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی  الگوریتم الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یا AFS    انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی  الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO در با متلب matlab مطلب الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی  الگوریتم الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یاmulti objective optimization MOGA NSGA-II NRGA NSGA2 naga ii  در با متلب matlab مطلب انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی  الگوریتم الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm در با متلب matlab مطلب انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی  الگوریتم الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA در با متلب matlab مطلب   

داده کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه‌های حجیم داده‌ها را در پی کشف واستخراج دانش، مورد تحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و نیمه‌ماشینی) قرار می‌دهد. این گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید.

اصطلاح Data Mining همان طور که از ترجمه آن به معنی داده کاوی مشخص می‌شود به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها وروابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است.

 

مقدمه

بسیاری از شرکت‌ها و موسسات دارای حجم انبوهی از اطلاعات هستند. تکنیک‌های داده‌کاوی به طور تاریخی به گونه‌ای گسترش یافته‌اند که به سادگی می‌توان آنها را بر ابزارهای نرم‌افزاری و ... امروزی تطبیق داده و از اطلاعات جمع آوری شده بهترین بهره را برد. در صورتی که سیستم‌های Data Mining بر روی سکوهای Client/Server قوی نصب شده باشد و دسترسی به بانک‌های اطلاعاتی بزرگ فراهم باشد، می‌توان به سوالاتی از قبیل :کدامیک از مشتریان ممکن است خریدار کدامیک از محصولات آینده شرکت باشند، چرا، در کدام مقطع زمانی و بسیاری از موارد مشابه پاسخ داد.

ویژگی‌ها

یکی از ویژگیهای کلیدی در بسیاری از ابتکارات مربوط به تامین امنیت ملی، داده کاوی است. داده کاوی که به عنوان ابزاری برای کشف جرایم، ارزیابی میزان ریسک و فروش محصولات به کار می‌رود، در بر گیرنده ابزارهای تجزیه و تحلیل اطلاعات به منظور کشف الگوهای معتبر و ناشناخته در بین انبوهی از داده هاست. داده کاوی غالباً در زمینه تامین امنیت ملی به منزله ابزاری برای شناسایی فعالیت‌های افراد خرابکار شامل جابه جایی پول و ارتباطات بین آنها و همچنین شناسایی و ردگیری خود آنها با برسی سوابق مربوط به مهاجرت و مسافرت هاست. داده کاوی پیشرفت قابل ملاحظه‌ای را در نوع ابزارهای تحلیل موجود نشان می‌دهد اما محدودیت‌هایی نیز دارد. یکی از این محدودیت‌ها این است که با وجود اینکه به آشکارسازی الگوها و روابط کمک می‌کند اما اطلاعاتی را در باره ارزش یا میزان اهمیت آنها به دست نمی‌دهد. دومین محدودیت آن این است که با وجود توانایی شناسایی روابط بین رفتارها و یا متغیرها لزوماً قادر به کشف روابط علت و معلولی نیست. موفقیت داده کاوی در گرو بهره گیری از کارشناسان فنی و تحلیل گران کار آزموده‌ای است که از توانایی کافی برای طبقه بندی تحلیل‌ها و تغییر آنها برخوردار هستند. بهره برداری از داده کاوی در دو بخش دولتی و خصوصی رو به گسترش است. صنایعی چون بانکداری، بیمه، بهداشت و بازار یابی آنرا عموماً برای کاهش هزینه‌ها، ارتقاء کیفی پژوهش‌ها و بالاتر بردن میزان فروش به کار می‌برند. کاربرد اصلی داده کاوی در بخش دولتی به عنوان ابزاری برای تشخیص جرایم بوده‌است اما امروزه دامنه بهره برداری از آن گسترش روزافزونی یافته و سنجش و بهینه سازی برنامه‌ها را نیز در بر می‌گیرد. بررسی برخی از برنامه‌های کاربردی مربوط به داده کاوی که برای تامین امنیت ملی به کار می‌روند، نشان دهنده رشد قابل ملاحظه‌ای در رابطه با کمیت و دامنه داده‌هایی است که باید تجزیه و تحلیل شوند. توانایی‌های فنی در داده کاوی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار اند اما عوامل دیگری نیز مانند چگونگی پیاده سازی و نظارت ممکن است نتیجه کار را تحت تأثیر قرار دهند. یکی از این عوامل کیفیت داده هاست که بر میزان دقت و کامل بودن آن دلالت دارد. عامل دوم میزان سازگاری نرم‌افزار داده کاوی با بانکهای اطلاعاتی است که از سوی شرکت‌های متفاوتی عرضه می‌شوند عامل سومی که باید به آن اشاره کرد به بیراهه رفتن داده کاوی و بهره برداری از داده‌ها به منظوری است که در ابتدا با این نیت گرد آوری نشده‌اند. حفظ حریم خصوصی افراد عامل دیگری است که باید به آن توجه داشت. اصولاً به پرسش‌های زیر در زمینه داده کاوی باید پاسخ داده شود:

  • سازمانهای دولتی تا چه حدی مجاز به بهره برداری از داده‌ها هستند؟
  • آیا از داده‌ها در چارچوبی غیر متعارف بهره برداری می‌شود؟
  • کدام قوانین حفظ حریم خصوصی ممکن است به داده کاوی مربوط شوند؟

کاوش در داده‌ها بخشی بزرگ از سامانه‌های هوشمند است. سامانه‌های هوشمند زیر شاخه‌ایست بزرگ و پرکاربرد از زمینه علمی جدید و پهناور یادگیری ماشینی که خود زمینه‌ای‌ست در هوش مصنوعی.

فرایند گروه گروه کردن مجموعه‌ای از اشیاء فیزیکی یا مجرد به صورت طبقه‌هایی از اشیاء مشابه هم را خوشه‌بندی می‌نامیم.

با توجه به اندازه‌های گوناگون (و در اغلب کاربردها بسیار بزرگ و پیچیده) مجموعه‌های داده‌ها مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های به کار رفته معیاری مهم در مفاهیم مربوط به کاوش در داده‌ها است.

کاوش‌های ماشینی در متون حالتی خاص از زمینهٔ عمومی‌تر کاوش در داده‌ها بوده، و به آن دسته از کاوش‌ها اطلاق می‌شود که در آن‌ها داده‌های مورد مطالعه از جنس متون نوشته شده به زبان‌های طبیعی انسانی باشد.

چیستی

داده کاوی به بهره گیری از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها به منظور کشف الگوها و روابط معتبری که تا کنون ناشناخته بوده‌اند اطلاق می‌شود. این ابزارها ممکن است مدلهای آماری، الگوریتم‌های ریاضی و روش‌های یاد گیرنده (Machine Laming Method) باشند که کار این خود را به صورت خودکار و بر اساس تجربه‌ای که از طریق شبکه‌های عصبی (Neural Networks) یا درخت‌های تصمیم گیری (Decision Trees) به دست می‌آورند بهبود می‌بخشد. داده کاوی منحصر به گردآوری و مدیریت داده‌ها نبوده و تجزیه و تحلیل اطلاعات و پیش بینی را نیز شامل می‌شود برنامه‌های کاربردی که با بررسی فایل‌های متن یا چند رسانه‌ای به کاوش داده‌ها می پردازند پارامترهای گوناگونی را در نظر می‌گیرد که عبارت اند از:

  • رابطه (Association): الگوهایی که بر اساس آن یک رویداد به دیگری مربوط می‌شود مثلاً خرید قلم به خرید کاغذ.
  • ترتیب (Sequence): الگویی که به تجزیه و تحلیل توالی رویدادها پرداخته و مشخص می‌کند کدام رویداد، رویدادهای دیگری را در پی دارد مثلاً تولد یک نوزاد و خرید پوشک.
  • دسته بندی(Classification): شناسایی الگوهای جدید مثلاً همزمانی خرید چسب و پوشه
  • خوشه بندی(Clustering): کشف و مستند سازی مجموعه‌ای از حقایق ناشناخته مثلاً موقعیت جغرافیایی خرید محصولی با مارک خاص
  • پیش بینی(Forecasting):کشف الگوهایی که بر اساس آنها پیش بینی قابل قبولی از رویدادهای آتی ارایه می‌شود، مثلاً رابطه عضویت در یک باشگاه ورزشی با شرکت ذر کلاسهای ورزشی.
  • مصورسازی (visualization): مصورسازی داده ها یکی از قدرتمندترین و جذابترین روش های اکتشاف در داده ها می باشد.[۱]

برنامه‌های کاربردی که در زمینه تجزیه و تحلیل اطلاعات به کار می‌روند از امکاناتی چون پرس و جوی ساخت یافته (Structured query) که در بسیاری از بانک‌های اطلاعاتی یافت می‌شود و از ابزارهای تجزیه و تحلیل آماری برخوردارند اما برنامه‌های مربوط به داده کاوی در عین برخورداری از این قابلیت‌ها از نظر نوع با آنها تفاوت دارند. بسیاری از ابزارهای ساده برای تجزیه و تحلیل داده‌ها روشی بر پایه راستی آزمایی (verifiction)را به کار می‌برند که در آن فرضیه‌ای بسط داده شده آنگاه داده‌ها برای تایید یا رد آن بررسی می‌شوند. به طور مثال ممکن است این نظریه مطرح شود که فردی که یک چکش خریده حتماً یک بسته میخ هم خواهد خرید. کارایی این روش به میزان خلاقیت کاربر برای ارایه فرضیه‌های متنوع و همچنین ساختار برنامه بکار رفته بستگی دارد. در مقابل در داده کاوی روشهایی برای کشف روابط بکار برده می‌شوند و به کمک الگوریتم‌هایی روابط چند بعدی بین داده‌ها تشخیص داده شده و آنهایی که یکتا (unique) یا رایج هستند شناسایی می‌شوند. به طور مثال در یک فروشگاه سخت‌افزار ممکن است بین خرید ابزار توسط مشتریان با تملک خانه شخصی یا نوع خودرو، سن، شغل، میزان درآمد یا فاصله محل اقامت آنها با فروشگاه رابطه‌ای برقرار شود.

در نتیجه قابلیت‌های پیچیده‌اش برای موفقیت در تمرین داده کاوی دو مقدمه مهم است یکی فرمول واضحی از مشکل که قابل حل باشد و دیگری دسترسی به داده متناسب. بعضی از ناظران داده کاوی را مرحله‌ای در روند کشف دانش در پایگاه داده‌ها می‌دانند (KDD). مراحل دیگری در روند KDD به صورت تساعدی شامل، پاکسازی داده، انتخاب داده انتقال داده، داده کاوی، الگوی ارزیابی، و عرضه دانش می‌باشد. بسیاری از پیشرفت‌ها در تکنولوژی و فرایندهای تجاری بر رشد علاقه‌مندی به داده کاوی در بخش‌های خصوصی و عمومی سهمی داشته‌اند. بعضی از این تغییرات شامل:

  • رشد شبکه‌های کامپیوتری که در ارتباط برقرار کردن پایگاهها داده مورد استفاده قرار می‌گیرند.
  • توسعه افزایش تکنیکهایی بر پایه جستجو مثل شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های پیشرفته.
  • گسترش مدل محاسبه کلاینت سروری که به کاربران اجازه دسترسی به منابع داده‌های متمرکز شده را از روی دسک تاپ می‌دهد.
  • و افزایش توانایی به تلفیق داده از منابع غیر متناجس به یک منبع قابل جستجو می‌باشد.

علاوه بر پیشرفت ابزارهای مدیریت داده، افزایش قابلیت دسترسی به داده و کاهش نرخ نگهداری داده نقش ایفا می‌کند. در طول چند سال گذشته افزایش سریع جمع آوری و نگه داری حجم اطلاعات وجود داشته‌است. با پیشنهادهای برخی از ناظران مبنی بر آنکه کمیت داده‌های دنیا به طور تخمینی هر ساله دوبرابر می‌گردد. در همین زمان هزینه ذخیره سازی داده‌ها بطور قابل توجهی از دلار برای هر مگابایت به پنی برای مگابایت کاهش پیدا کرده‌است. مطابقا قدرت محاسبه‌ها در هر ۱۸ – ۲۴ ماه به دوبرابر ارتقاء پیدا کرده‌است این در حالی است که هزینه قدرت محاسبه رو به کاهش است. داده کاو به طور معمول در دو حوزه خصوصی و عمومی افزایش پیدا کرده‌است. سازمانها داده کاوی را به عنوان ابزاری برای بازدید اطلاعات مشتریان کاهش تقلب و اتلاف و کمک به تحقیقات پزشکی استفاده می‌کنند. با اینهمه ازدیاد داده کاوی به طبع بعضی از پیاده سازی و پیامد اشتباه را هم دارد.اینها شامل نگرانی‌هایی در مورد کیفیت داده‌ای که تحلیل می‌گردد، توانایی کار گروهی پایگاههای داده و نرم‌افزارها بین ارگانها و تخطی‌های بالقوه به حریم شخصی می‌باشد.همچنین ملاحظاتی در مورد محدودیتهایی در داده کاوی در ارگان‌ها که کارشان تاثیر بر امنیت دارد، نادیده گرفته می‌شود.

محدودیت‌های داده کاوی

در حالیکه محصولات داده کاوی ابزارهای قدرتمندی می‌باشند، اما در نوع کاربردی کافی نیستند.برای کسب موفقیت، داده کاوی نیازمند تحلیل گران حرفه‌ای و متخصصان ماهری می‌باشد که بتوانند ترکیب خروجی بوجود آمده را تحلیل و تفسیر نمایند.در نتیجه محدودیتهای داده کاوی مربوط به داده اولیه یا افراد است تا اینکه مربوط به تکنولوژی باشد.

اگرچه داده کاوی به الگوهای مشخص و روابط آنها کمک می‌کند، اما برای کاربر اهمیت و ارزش این الگوها را بیان نمی‌کند.تصمیماتی از این قبیل بر عهده خود کاربر است.برای نمونه در ارزیابی صحت داده کاوی، برنامه کاربردی در تشخیص مظنونان تروریست طراحی شده که ممکن است این مدل به کمک اطلاعات موجود در مورد تروریستهای شناخته شده، آزمایش شود.با اینهمه در حالیکه ممکن است اطلاعات شخص بطور معین دوباره تصدیق گردد، که این مورد به این منظور نیست که برنامه مظنونی را که رفتارش به طور خاص از مدل اصلی منحرف شده را تشخیص بدهد.

تشخیص رابطه بین رفتارها و یا متغیرها یکی دیگر از محدودیتهای داده کاوی می‌باشد که لزوماًروابط اتفاقی را تشخیص نمی‌دهد.برای مثال برنامه‌های کاربردی ممکن است الگوهای رفتاری را مشخص کند، مثل تمایل به خرید بلیط هواپیما درست قبل از حرکت که این موضوع به مشخصات درآمد، سطح تحصیلی و استفاده از اینترنت بستگی دارد.در حقیقت رفتارهای شخصی شامل شغل(نیاز به سفر در زمانی محدود)وضع خانوادگی(نیاز به مراقبت پزشکی برای مریض)یا تفریح (سود بردن از تخفیف دقایق پایانی برای دیدن مکان‌های جدید) ممکن است بر روی متغیرهای اضافه تاثیر بگذارد.

ابزارهای داده کاوی

معروف‌ترین ابزارهای داده‌کاوی به ترتیب پرطرفدار بودن

  1. Clementine که نسخه ۱۳ ان با نام SPSS Modeler نامیده می‌شود.
  2. رپیدماینر
  3. نرم‌افزار وکا

khiliiii saite badayy darud

نرم افزار[۲]

برنامه های کاربردی و نرم افزار های داده کاوی متن-باز رایگان

  • Carrot2: پلتفرمی برای خوشه بندی متن و نتایج جست و جو
  • Chemicalize.org: یک کاوشگر ساختمان شیمیایی و موتور جست و جوی وب
  • ELKI: یک پروژه تحقیقاتی دانشگاهی با تحلیل خوشه ای پیشرفته و روش های تشخیص داده های خارج از محدوده که به زبان جاوا نوشته شده است.
  • GATE: یک پردازشگر زبان بومی و ابزار مهندسی زبان.

 

برنامه های کاربردی و نرم افزار های داده کاوی تجاری

 

بررسی اجمالی بازار نرم افزار های داده کاوی

تا کنون چندین محقق و سازمان بررسی هایی را بر روی ابزار های داده کاوی و راهنماییهایی برای داده کاو ها تهیه دیده اند. این بررسی ها بعضی از نقاط ضعف و قوت بسته های نرم افزاری را مشخص می کنند. همچنین خلاصه ای را از رفتار ها، اولویت ها و دید های داده کاوها تهیه کرده اند. بعضی از این گزارش ها را در زیر میتوانید مشاهده نمایید:

 

 

 

 

دانلود فایل در ادامه مطلب

 

این مجموعه شامل کدهای زیر می باشد

 

 

Gaussian Mixture Model

Fisher's exact test with n x m contingency table

Entropy triangle

Covariance matrix

Mahalanobis Distance

Mean shift for finding modes

Frequent Itemset Searching in Data Mining

GRABIT

Preprocessing dataset in IDS

SMOTEBoost-5meg

 

دانلود فایل در ادامه مطلب

 

 

این مجموعه شامل کدهای زیر می باشد

 

 

 

Simple Econometrics and Computational Finance Laboratory Toolbox

Decision Trees and Predictive Models with cross-validation and ROC analysis plot

RUSBoost-5meg

Parallel Distributed Processing of Weka Algorithms in Matlab 

The Adjusted Mutual Information

Software implementations of DC

Software implementations of PBKM

MultiClass LDA

Pegasos - Primal Estimated sub-Gradient SOlver for SVM

ARMADA Data Mining Tool version 1.4

Discretization algorithms: Class-Attribute Contingency Coefficient

LDA: Linear Discriminant Analysis

CAIM Discretization Algorithm

Rosenblatt's Perceptron

Frequency Counter

DeltaRule

Maximum Weight Spanning tree (Undirected)

Association Rules

Gaussian Mixture Model

DM Utils (data mining utils)

Improved Distance Evaluation (IDE)

Mean shift for finding modes

 

 

دسته بندی موضوعات
  • خانه متلب
  • فیلم های آموزشی رایگان
  • دانلود رایگان کدهای متلب
  • دانلود پروژه های متلب
  • انجام پروژه متلب
  • تدریس خصوصی و دوره های آموزشی
  • دانلود جزوه کتاب پایان نامه
  • آموزش برنامه نویسی متلب
  • آموزش الگوریتم های فراابتکاری
  • آموزش شبکه عصبی
  • آموزش منطق فازی
  • آموزش داده کاوی
  • آموزش مهندسی صنایع و مدیریت
  • آموزش مهندسی برق و کامپیوتر
  • اموزش مهندسی مکانیک و عمران
  • آموزش هوش مصنوعی
  • آموزش پردازش تصویر
  • آموزش تصمیم گیری چند معیاره
  • دانلود پروژه های مهندسی صنایع
  • دانلود پروژه های بهینه سازی
  • دانلود پروژه های الگوریتم های فراابتکاری
  • دانلود پروژه های تصمیم گیری چند معیاره
  • الگوریتم ژنتیک
  • الگوریتم فاخته
  • الگوریتم خفاش
  • الگوریتم هارمونی
  • الگوریتم کرم شبتاب
  • الگوریتم تکامل تفاضلی
  • الگوریتم قورباغه
  • الگوریتم زنبور
  • الگوریتم کلونی زنبور
  • الگوریتم مورچگان
  • الگوریتم تبرید
  • الگوریتم پرندگان
  • الگوریتم رقابت استعماری
  • برنامه ریزی تولید
  • زمانبندی
  • پوشش
  • مسیریابی وسیله نقلیه
  • نرم افزار های مهندسی صنایع
  • زنجیره تامین
  • توالی عملیات
  • مدیریت پروژه
  • مسیریابی
  • مکان یابی
  • AHP
  • SAW
  • VIKOR
  • TOPSIS
  • permutation
  • entropy
  • nonlinear
  • spline
  • heun
  • runge
  • fixed
  • newton
  • bisection
  • polyfit
  • ccna
  • prezi
  • mcitp
  • pspice
  • sql
  • open
  • اطلاعات کاربری
    نام کاربری :
    رمز عبور :
  • فراموشی رمز عبور؟
  • آمار سایت
  • کل مطالب : 2400
  • کل نظرات : 278
  • افراد آنلاین : 6
  • تعداد اعضا : 22389
  • آی پی امروز : 85
  • آی پی دیروز : 207
  • بازدید امروز : 1,052
  • باردید دیروز : 1,964
  • گوگل امروز : 3
  • گوگل دیروز : 22
  • بازدید هفته : 13,173
  • بازدید ماه : 40,768
  • بازدید سال : 444,155
  • بازدید کلی : 3,196,548