بن‌بست (علوم رایانه)
هر دو پروسهٔ P1 و P2 برای ادامه‌یافتن به منابع نیاز دارند. P1 در حالی که جزو R2 است، به منبع اضافی R1 نیاز دارد. P2 هم در حالی که جزو R1 است، به منبع اضافی R2 نیاز دارد. پس هیچ‌یک از دو پروسه ادامه نخواهند یاقت.
بن‌بست (به انگلیسی: Deadlock) در علوم رایانه، در محیط‌های چندبرنامگی، بن‌بست به حالتی گفته می‌شود دو یا چند کار پردازشی منتظر پایان کار یکدیگر هستند در حالی کارشان به پایان نرسد.[۱] در این حالت، پردازش‌های مختلف در حالی که منتظر گرفتن منبع هستند، منابع مورد نیاز آن‌ها توسط سایر پردازش‌های منتظر نگه‌داشته شده‌است و توانایی اختصاص منابع به هیچ یک از پردازش‌ها وجود نداشته باشد. در یک بن‌بست، پردازش‌ها به پایان نمی‌رسند و منابع سیستم گره می‌خورند که حتی سایر پردازش‌ها را برای شروع کار منع می‌شوند.[۲]
محتویات
تولید اعداد تصادفی,تولید اعداد تصادفی با توزیع نرمال,تولید اعداد تصادفی پیوسته,تولید اعداد تصادفی پیوسته یکنواخت,تولید اعداد تصادفی گسسته,تولید اعداد تصادفی گسسته یکنواخت,تولید جایگشت تصادفی,تولید رشته های تصادفی عمومی,تولید ماتریسهای با خاصیت مشخص,تئوری احتمالات,تئوری تبدیل هاف,تئوری تخمین,تئوری گراف,جایگشت تصادفی,جبر خطی,جبر خطی در matlab,جبر خطی در متلب,جبر خطی در مطلب,جبهه پارتو,جداسازی پارامتر,جداسازی دیتاهای آموزش و تست,جداسازی مولفه های سازنده سیگنال,جدول ارجاع,جست و جو,جستجوی پراکنده scatter search یا ss,جستجوی تابو,جستجوی محلی,جستجوی ممنوع,جستجوی ممنوع tabu search یا ts,جستجوی ممنوع یا tabu search در متلب,جستجوی ممنوع یا tabu search در مطلب,جستجوی ممنوعه,
۱ شرایط لازم
۲ روشهای مقابله
۳ بن‌بست توزیع‌شده
۴ لایولاک
۵ منابع
شرایط لازم
شرایط و حالات مورد نیاز برای به وجود آمدن بن‌بست:[۲]
انحصار متقابل (به انگلیسی: Mutual Excusion): منابعی غیرقابل اشتراکی وجود داشته باشند به این معنی که فقط یک پردازش اجازهٔ به‌کار بردن منبع را داشته باشد و اگر پردازش دیگری نیاز به آن منبع داشته باشد، پردازش درخواست‌کننده باید به تأخیر بیافتد تا منبع آزاد شود.
گرفتن و منتظر ماندن (به انگلیسی: Hold and Wait): پردازشی باید وجود داشته باشد که منبع را به خود تخصیص دهد و منتظر منابع دیگری باشد که توسط سایر پرداش‌ها نگه‌داشته شده‌اند.
بدون پس‌دادن (به انگلیسی: No Preemption): نتوان منبعی را از پردازش‌ها پس‌گرفت، یعنی منبع در صورتی بتواند آزاد شود که کار پردازش با آن تمام شده باشد.
انتظار چرخشی (به انگلیسی: Circular Wait): باید مجموعه‌ای از پردازش‌ها به صورت زنجیروار به منابع اختصاص یافته مختلف یکدیگر نیاز داشته باشند.
برای رخ دادن بن‌بست هر چهار شرط می‌بایست برقرار باشد اما شرط انتظار چرخشی همان گرفتن و منتظرماندن را می‌رساند لذا چهار شرط از یک دیگر مستقل نیستند.
روشهای مقابله
چند روش با رفتار متقاوت برای مواجهه با مشکل بن‌بست وجود دارد.[۲]
ساده‌ترین روش این است که کلاً بن‌بست را نادیده گرفت. این روش بسیاری اوقات بهترین روش است، چون بن‌بست‌ها خیلی کم رخ می‌دهند، به طوری که زحمت هزینهٔ مقابله با آن‌ها از هزینهٔ رخ‌دادن آن‌ها بیشتر است، چون سیستم‌عامل برای هر پروسه‌ای که درخواست منابع کند باید بررسی کند که آیا بن‌بستی وجود دارد یا نه. الگوریتم شترمرغ دقیقاً همین کار را می‌کند، یعنی با فرض این که مشکل بسیار کم رخ می‌دهد، از آن چشم‌پوشی می‌کند، چون گاه رفع کردن مشکل ارزش زحمت نسبتاً زیاد مقابله با آن را ندارد.[۳]
پیشگیری از بن‌بست (به انگلیسی: Deadlock Prevention)
اجتناب از بن‌بست (به انگلیسی: Deadlock Avoidance)
آشکارسازی بن‌بست (به انگلیسی: Deadlock Detection)
بن‌بست توزیع‌شده
لایولاک
لایولاک (Livelock) هنگامی رخ می‌دهد که وضعیت دو پروسهٔ مربوطه دائماً نسبت به هم تغییر می‌کند اما باز هم هیچ‌یک نمی‌توانند پیش روند. مثل دو شخص که در یک راهروی باریک قرار دارند و هریک سعی می‌کند به سمت دیگر رود تا از کنار دیگری عبور کند، اما هیچ‌یک نمی‌تواند بگذرد، چون هردو دائماً همزمان به یک سمت می‌روند.
مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه
کارشناسی ارشد دکتری
انجام پروژه های دانشجویی
برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب
انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب انجام پروژه مطلب
Cplex Gams Lingo
ای اس پی ASP PHP JAVA جاوا Delphi ++C Visual C Assembly #C Visual Basic
OMNET OPNET Linux Oracle MYSQL SQLSERVER لینوکس
انجام پروژه
و در صورت تمایل
فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه
Email : matlab_net@yahoo.com
Phone : 09190090258
گروه آموزشی متلب نت
رشته های
مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،
هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،
مالی ، ریاضی، مکانیک
و ...
مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
تشخیص الگو
الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته
یادگیری ماشین
پردازش صدا
پردازش تصویر Image processing
شبکه عصبی
منطق فازی
داده کاوی Data Mining
شبیه سازی کامپیوتری
توالی عملیات و زمان بندی
زنجیره تامین
مدل سازی ریاضی
مسیریابی وسیله نقلیه
سیستم تولیدی سلولی
زمان بندی پروژه
قابلیت اطمینان
برنامه ریزی تولید
انتخاب تامین کنندگان
کنترل موجودی
الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristics
الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm GA
برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا GP
شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا SA
بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization یا PSO
الگوریتم مورچگان
الگوریتم پرندگان
الگوریتم پرندگان چند هدفه
تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE
بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO
بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا ACOR
برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا EP
استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES
استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا CMA
جستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS
الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA
کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony یاABC
جستجوی هارمونیHarmony Search یا HS
بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی BBO Biogeography Based Optimization
الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا CA
الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA
الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا FA
الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA
الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA
سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS
شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN
الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA
الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA
الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA
الگوریتم خفاش یا Bat Algorithm
الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping
ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یاAFS
بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO
الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO
الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2
الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm
الگوریتم جستجوی گرانشی Gravitational search algorithm GSA
تصمیم گیری چند معیاره
AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY
FUZZY GRAY
فازی قطعی بازه ای
تحلیل پوششی داده ها
BCC DEA CCR
قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود
از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند
برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد
لینک ها در ادامه مطلب
سفار
بر روی لینک های زیر کلیک نمایید
پروژه های مهندسی صنایع
مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
CodeVision , Simulink , Pspice , HFSS , AVR , PSCAD , DigSilent , SIMKAR , ORCAD
DiaLux , ModelSim , Quartus , CST , MATLAB
انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System) طراحی و شبیه سازی مدارات RF و فرکانس بالا طراحی و شبه سازی تقویت کننده طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO و کلیه مدارات انالوگ و
و...
پروژه های مهندسی مکانیک
ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES
مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD CATIA,SOLIDWORKS
و...
پروژه های مهندسی عمران
نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell
حل مسائل پیچیده (NP-Hard) با استفاده روش های متاهیورستیک metaheuristics ازقبیل: شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network , ANN ) الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm , GA ) الگوریتم رقابت استعماری ( ICA , Imperialist Competitive Algorithm ) الگوریتم کلونی مورچه ها ( Ants Colony Optimization) الگوریتم اجتماع پرندگان ( PSO , Partial Swarm Optimization ) شبیه سازی تبرید ( Simulated Annealing , SA ) حل مسایل چند هدفه ( Multi Objective ) به کمک الگوریتم NSGAII و MOICA و ... کدنویسی برای الگوریتم های ابتکاری و سایر الگوریتم های فرا ابتکاری مسایل جانمایی تسهیلات ( Facility Locations ) مدیریت زنجیره تامین ( Supply Chain Management SCM ) مسایل شبکه و هاب Hub Network Design مسایل زمانبندی (sequencing and scheduling problems ) مسیر دهی وسایل نقلیه ( Vehicle Routing Problem VRP ) نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی مدل سازی ریاضی:مدل سازی ریاضی مدیریت زنجیره تامین مدل سازی ریاضی انتخاب تامین کنندگان مدل سازی ریاضی برنامه ریزی تولید مدل سازی ریاضی کنترل موجودی مدل سازی ریاضی مسیریابی مدل سازی ریاضی توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی ریاضی سبد سهام نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی الگوریتم های بهینه سازی: حل مدل های بهینه سازی خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مدل های بهینه سازی غیر خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مسیر یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مکان یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی پروژه به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زنجیره تامین به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل قابلیت اطمینان به وسیله الگوریتم های بهینه سازی نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی داده کاوی: داده کاوی مباحث مالی و سبد سهام داده کاوی مباحث بازاریابی داده کاوی در کلیه زمینه های مورد نیازنمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی پیش بینی: پیش بینی مباحث مالی و سبد سهام پیش بینی مباحث بازاریابی پیش بینی در کلیه زمینه هی مورد نیاز
ش روژه matlab سفارش پروژه متلب سفارش پروژه مطلب انجام پروژه در مطلب انجام پروژه در matlab انجام پروژه در متلب انجام پروژه های مطلب انجام پروژه های متلب انجام پروژه های MATLAB انجام پروژه با matlab انجام پروژه با مطلب انجام پروژه با متلب انجام برنامه نویسی matlab انجام برنامه نویسی متلب انجام برنامه نویسی مطلب انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب انجام پروژه مطلب
انجام پروژه متلب انجام پروژه های دانشجویی در با matlab 
دانلود رایگان فیلم جامع آموزش عملی الگوریتمهای ژنتیک genetic algorithm GA در متلب