close
تبلیغات در اینترنت
دانلود رایگان کدهای‌ آموزشی متلب جامع شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه یا MLP
loading...

انجام پروژه متلب

  دانلود رایگان کدهای‌ آموزشی متلب جامع شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه یا MLP       The matrix implementation of the two-layer Multilayer Perceptron (MLP) neural networks. Biogeography-Based Optimizer (BBO), for training Multi-Layer Perceptron (MLP) Multilayer Perceptron Neural Network Model and Backpropagation Algorithm for Simulink Improved Feedforward Neural Networks Using PSOGSA Back Propogation Algorithm MLP Neural Network (MLP) Robot Localization Iris flower classification…

 

دانلود رایگان کدهای‌ آموزشی متلب جامع شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه یا MLP

 

 

 

The matrix implementation of the two-layer Multilayer Perceptron (MLP) neural networks.

Biogeography-Based Optimizer (BBO), for training Multi-Layer Perceptron (MLP)

Multilayer Perceptron Neural Network Model and Backpropagation Algorithm for Simulink

Improved Feedforward Neural Networks Using PSOGSA

Back Propogation Algorithm

MLP

Neural Network (MLP) Robot Localization

Iris flower classification using MLP

Training MLP by means of Cuckoo Optimization Algorithm (COA)

Neural Network training using the Extended Kalman Filter

Support Vector Neural Network (SVNN)

Neural Network training using the Unscented Kalman Filter

MMGDX: a maximum-margin training method for neural networks

دانلود فایل در ادامه مطلب

 

 







براي نمايش ادامه اين مطلب بايد عضو شويد !
نام کاربری :
رمز عبور :
تکرار رمز :
ایمیل :
نام اصلی :
کد امنیتی : *

اگر قبلا ثبت نام کرديد ميتوانيد از فرم زير وارد شويد و مطلب رو مشاهده نماييد !
نام کاربری :
رمز عبور :
ارسال نظر برای این مطلب
این نظر توسط یوسف در تاریخ 1394/11/27 و 22:12 دقیقه ارسال شده است

بنام خدا
مدیریت محترم وب سایت متلب نت
با سلام واحترام
در وهله اول بخاطر ارائه مطالب مفید و ارزنده تشکر میکنیم
و اینکه یک سوالی داشتم اینکه چگونه میتوانیم داده های خود را در متلب بصورت یکجا در بازه های 0.1 تا 0.9 نرمال کنیم و همچنین داده های نرمال را چگونه میتوانیم به حالت واقعی تبدیل کنیم لطفا راهنمایی کنید
پیشاپیش سپاسگزاریم

این نظر توسط mahdi در تاریخ 1394/8/29 و 15:35 دقیقه ارسال شده است

با سلام
زمانیکه تمام فیلدهای عضویت پر میشود و دکمه ثبت نام زده میشود، اخطار میدهد که تمام موارد را پر کنید. در صورتیکه همه پر هستند. لطفا راهنمایی کنید؟
پاسخ : سلام
از طریق سایت خانه متلب دانلود بفرمایید

این نظر توسط msoud در تاریخ 1393/8/24 و 0:30 دقیقه ارسال شده است

G


نام
ایمیل (منتشر نمی‌شود) (لازم)
وبسایت
:) :( ;) :D ;)) :X :? :P :* =(( :O @};- :B /:) :S
نظر خصوصی
مشخصات شما ذخیره شود ؟ [حذف مشخصات] [شکلک ها]
کد امنیتیرفرش کد امنیتی
دسته بندی موضوعات
  • خانه متلب
  • فیلم های آموزشی رایگان
  • دانلود رایگان کدهای متلب
  • دانلود پروژه های متلب
  • انجام پروژه متلب
  • تدریس خصوصی و دوره های آموزشی
  • دانلود جزوه کتاب پایان نامه
  • آموزش برنامه نویسی متلب
  • آموزش الگوریتم های فراابتکاری
  • آموزش شبکه عصبی
  • آموزش منطق فازی
  • آموزش داده کاوی
  • آموزش مهندسی صنایع و مدیریت
  • آموزش مهندسی برق و کامپیوتر
  • اموزش مهندسی مکانیک و عمران
  • آموزش هوش مصنوعی
  • آموزش پردازش تصویر
  • آموزش تصمیم گیری چند معیاره
  • دانلود پروژه های مهندسی صنایع
  • دانلود پروژه های بهینه سازی
  • دانلود پروژه های الگوریتم های فراابتکاری
  • دانلود پروژه های تصمیم گیری چند معیاره
  • الگوریتم ژنتیک
  • الگوریتم فاخته
  • الگوریتم خفاش
  • الگوریتم هارمونی
  • الگوریتم کرم شبتاب
  • الگوریتم تکامل تفاضلی
  • الگوریتم قورباغه
  • الگوریتم زنبور
  • الگوریتم کلونی زنبور
  • الگوریتم مورچگان
  • الگوریتم تبرید
  • الگوریتم پرندگان
  • الگوریتم رقابت استعماری
  • برنامه ریزی تولید
  • زمانبندی
  • پوشش
  • مسیریابی وسیله نقلیه
  • نرم افزار های مهندسی صنایع
  • زنجیره تامین
  • توالی عملیات
  • مدیریت پروژه
  • مسیریابی
  • مکان یابی
  • AHP
  • SAW
  • VIKOR
  • TOPSIS
  • permutation
  • entropy
  • nonlinear
  • spline
  • heun
  • runge
  • fixed
  • newton
  • bisection
  • polyfit
  • ccna
  • prezi
  • mcitp
  • pspice
  • sql
  • open
  • اطلاعات کاربری
    نام کاربری :
    رمز عبور :
  • فراموشی رمز عبور؟
  • آمار سایت
  • کل مطالب : 2400
  • کل نظرات : 278
  • افراد آنلاین : 13
  • تعداد اعضا : 22294
  • آی پی امروز : 34
  • آی پی دیروز : 118
  • بازدید امروز : 778
  • باردید دیروز : 2,079
  • گوگل امروز : 0
  • گوگل دیروز : 4
  • بازدید هفته : 11,671
  • بازدید ماه : 19,390
  • بازدید سال : 204,253
  • بازدید کلی : 2,956,646