الگوریتم‌های موازی در علوم کامپیوتر، برخلاف الگوریتم‌های متوالی سنتی، الگوریتم‌هایی هستند که در آنها، هر بار قسمتی از برنامه روی پردازنده‌ای متفاوت اجرا می‌شود و در آخر برای کسب نتیجهٔ مطلوب، نتایج کنار هم قرار می‌گیرند.
بعضی از الگوریتم‌ها را می‌توان به آسانی به چنین قسمت‌هایی تقسیم کرد. بطور مثال، عمل بررسی اعداد از یک تا صدهزار برای تشخیص اعداد اول را، می‌توان با اختصاص دادن زیر مجموعه‌ای از اعداد به هر پردازنده موجود و سپس گردآوری فهرست نتایج مطلوب، قسمت بندی کرد.
برخی از الگوریتم‌ها برای اجرای مراحل بعد، نیاز به نتایج مراحل قبل دارند. اینگونه مسائل را مسائل ذاتا متوالی می‌گویند. روشهای عددی تکرار شونده، مانند روش نیوتون یا مسالهٔ سه تن، نمونه‌هایی از الگوریتم‌های متوالی هستند.
برخی از مسائل را خیلی دشوار می‌توان به صورت موازی در آورد حتی اگر بازگشتی باشند. یکی از این نمونه‌ها جستحوی عمقی درخت است.
الگوریتم‌های موازی ارزشمندند زیرا اجرای عملیات محاسباتی بزرگ از طریق الگوریتم‌های موازی، به دلیل کارکرد پردازنده‌های مدرن، بسیار سریع تر از اجرای آنها با الگوریتم‌های متوالی است. ساخت یک کامپیوتر با یک پردازندهٔ خیلی سریع بسیار سخت تر از ساختن یک کامپیوتر با تعداد زیادی پردازندهٔ کندتر با توان عملیاتی یکسان است.
با این حال، برای سرعت الگوریتم‌های موازی نیز محدودیت‌های خاص نظری وجود دارد. قسمتی از هر الگوریتم موازی، متوالی است، از این رو هر الگوریتم موازی یک نقطهٔ اشباع دارد. بعد از آن نقطهٔ اشباع اضافه کردن تعداد بیشتری پردازنده افزایش توان عملیاتی را در پی ندارد و تنها باعث بالا بردن هزینه و خسارات می‌شود.
محیط ساخت یک واسط گرافیکی کاربر guide,محیط متلب,محیط متن در latex,محیط مطلب,محیط ها در tex,محیط ها و قالب های متن در latex,مخلوط کردن,مدل gjr,مدل برنامه ریزی خطی,مدل پنهان مارکوف یا hmm,مدل تصمیم گیری مارکوف یا mdp,مدل تعمیم یافته خود رگرسیو با واریانس مشروط یا garch,مدل چند جمله ای تکه ای,مدل حرکت براونی brownian motion,مدل خطی arima,مدل خطی arma اتو رگرسیو با میانگین متحرک,مدل خطی armax,مدل خطی sarima برای داده های فصلی,مدل خود رگرسیو انتگرالی با میانگین متحرک یا arima,مدل خود رگرسیو با میانگین متحرک یا arma,مدل خود رگرسیو با واریانس مشروط یا arch,
هزینه و پیچیدگی الگوریتم‌های موازی بر اساس حافظه و زمانی(تعداد سیکل‌های پردازنده) که مصرف می‌کنند تخمین زده می‌شود.
الگوریتم‌های موازی باید از جهت ارتباط بین پردازنده‌های مختلف نیز بهینه شوند. الگوریتم‌های موازی از دو راه با پردازنده‌ها ارتباط برقرار می‌کنند، حافظهٔ مشترک، و رد و بدل کردن پیام.
پردازش حافظهٔ مشترک نیاز به قفل بندی اضافه برای اطلاعات دارد، از این رو هزینهٔ سیکل‌های گذرگاه و پردازنده‌های اضافی را تحمیل می‌کند و همچنین باعث غیر موازی شدن قسمت‌هایی از الگوریتم می‌شود.
پردازش از طریق انتقال پیام، از کانال‌ها و جعبه‌های پیام استفاده می‌کند اما این نوع ارتباط باعث افزایش هزینهٔ انتقال روی گذرگاه، حافظهٔ اضافی برای صف و جعبه‌های پیام و تاخیر در پیام‌ها می‌شود.
در طراحی‌های چند پردازنده‌ای از گذرگاه‌های خاصی استفاده می‌شود تا بدین گونه از هزینه‌های تعاملات کاسته شود اما این پردازنده‌است که حجم ترافیک را تعیین می‌کند.
مشکل دیگر الگوریتم‌های موازی تضمین توازن درخور آنها است. برای مثال، بررسی تمام اعداد از یک تا صدهزار برای یافتن اعداد اول را می‌توان به راحتی بین پردازنده‌ها تقسیم کرد. اما در این روش ممکن است بعضی از پردازنده‌ها مجبور شوند بیشتر از بعضی دیگر کار کنند، در این صورت پردازنده‌هایی که کارشان به پایان رسیده‌است تا پایان کار دیگر پردازنده‌ها بی کار می‌مانند.
زیر مجموعه‌ای از الگوریتم‌های موازی، الگوریتم‌های توزیعی هستند که برای استفاده در محیط‌های محاسبات خوشه‌ای و محاسبات توزیعی طراحی شده‌اند، که در این حیطه باید ملاحظاتی افزون بر الگوریتم‌های موازی «سنتی»، اعمال شود.
مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه
کارشناسی ارشد دکتری
انجام پروژه های دانشجویی
برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب
انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب انجام پروژه مطلب
Cplex Gams Lingo
ای اس پی ASP PHP JAVA جاوا Delphi ++C Visual C Assembly #C Visual Basic
OMNET OPNET Linux Oracle MYSQL SQLSERVER لینوکس
انجام پروژه
و در صورت تمایل
فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه
Email : matlab_net@yahoo.com
Phone : 09190090258
گروه آموزشی متلب نت
الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته
یادگیری ماشین
پردازش صدا
پردازش تصویر Image processing
شبکه عصبی
منطق فازی
داده کاوی Data Mining
شبیه سازی کامپیوتری
توالی عملیات و زمان بندی
زنجیره تامین
مدل سازی ریاضی
سیستم تولیدی سلولی
زمان بندی پروژه
قابلیت اطمینان
برنامه ریزی تولید
انتخاب تامین کنندگان
کنترل موجودی
الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristics
الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm GA
برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا GP
شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا SA
بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization یا PSO
الگوریتم مورچگان
الگوریتم پرندگان
الگوریتم پرندگان چند هدفه
تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE
بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO
بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا ACOR
برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا EP
استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES
استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا CMA
جستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS
الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA
کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony یاABC
جستجوی هارمونیHarmony Search یا HS
بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی BBO Biogeography Based Optimization
الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا CA
الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA
الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا FA
الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA
الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA
سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS
شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN
الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA
الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA
الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA
الگوریتم خفاش یا Bat Algorithm
الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping
ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یاAFS
بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO
الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO
الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2
الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm
الگوریتم جستجوی گرانشی Gravitational search algorithm GSA
تصمیم گیری چند معیاره
AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY
FUZZY GRAY
فازی قطعی بازه ای
تحلیل پوششی داده ها
BCC DEA CCR
قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود
از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند
برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد
لینک ها در ادامه مطلب
سفار
بر روی لینک های زیر کلیک نمایید
- دانلود رایگان کد های آماده MATLAB
- دانلود رایگان فیلم های آموزشی الگوریتم های بهینه سازی ، شبکه عصبی ، منطق فازی و ...
- انجام پروژه های برنامه نویسی MATLAB
- تدریس خصوصی ، دوره های آموزشی الگوریتم های بهینه سازی ، شبکه عصبی ، منطق فازی و ...
- دانلود رایگان فایل های آموزشی
پروژه های مهندسی صنایع
پروژه های مهندسی برق
CodeVision , Simulink , Pspice , HFSS , AVR , PSCAD , DigSilent , SIMKAR , ORCAD
DiaLux , ModelSim , Quartus , CST , MATLAB
انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System) طراحی و شبیه سازی مدارات RF و فرکانس بالا طراحی و شبه سازی تقویت کننده طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO و کلیه مدارات انالوگ وABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES
مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD CATIA,SOLIDWORKS
پروژه های مهندسی عمران
نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell
حل مسائل پیچیده (NP-Hard) با استفاده روش های متاهیورستیک metaheuristics ازقبیل: شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network , ANN ) الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm , GA ) الگوریتم رقابت استعماری ( ICA , Imperialist Competitive Algorithm ) الگوریتم کلونی مورچه ها ( Ants Colony Optimization) الگوریتم اجتماع پرندگان ( PSO , Partial Swarm Optimization ) شبیه سازی تبرید ( Simulated Annealing , SA ) حل مسایل چند هدفه ( Multi Objective ) به کمک الگوریتم NSGAII و MOICA و ... کدنویسی برای الگوریتم های ابتکاری و سایر الگوریتم های فرا ابتکاری مسایل جانمایی تسهیلات ( Facility Locations ) مدیریت زنجیره تامین ( Supply Chain Management SCM ) مسایل شبکه و هاب Hub Network Design مسایل زمانبندی (sequencing and scheduling problems ) مسیر دهی وسایل نقلیه ( Vehicle Routing Problem VRP ) نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی مدل سازی ریاضی:مدل سازی ریاضی مدیریت زنجیره تامین مدل سازی ریاضی انتخاب تامین کنندگان مدل سازی ریاضی برنامه ریزی تولید مدل سازی ریاضی کنترل موجودی مدل سازی ریاضی مسیریابی مدل سازی ریاضی توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی ریاضی سبد سهام نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی الگوریتم های بهینه سازی: حل مدل های بهینه سازی خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مدل های بهینه سازی غیر خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مسیر یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مکان یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی پروژه به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زنجیره تامین به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل قابلیت اطمینان به وسیله الگوریتم های بهینه سازی نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی داده کاوی: داده کاوی مباحث مالی و سبد سهام داده کاوی مباحث بازاریابی داده کاوی در کلیه زمینه های مورد نیازنمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی پیش بینی: پیش بینی مباحث مالی و سبد سهام پیش بینی مباحث بازاریابی پیش بینی در کلیه زمینه هی مورد نیاز
انجام پروژه متلب انجام پروژه های دانشجویی در با matlab 
دانلود رایگان فیلم جامع آموزش عملی الگوریتم‌های ژنتیک genetic algorithm GA در متلب