loading...
انجام پروژه متلب

آموزش الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل Bee Algorithm

این الگوریتم یکی از بهترین الگوریتم هایی هست که تاکنون ارائه شده است. از این جهت که دارای انعطاف بالای در بدست آوردن توابع مختلف، چه تابع هموار با شیب بسیار کم و چه تابع با ناهمواری­های زیاد وشیب تند است.  بنای این الگوریتم بر اساس زندگی جمعی زنبور عسل و پیدا کردن گلستان­های با کیفیت گل بالا و مقدار شهد زیاد برای زنبورها است. بدین صورت که زنبورها ابتدا به دنبال گلستان­هایی با کیفیت بالا می­گردند، پس از یافتن گلستان­ها اطلاعات مربوط به گلستان را به کندو آورده، سپس با توجه به اطلاعتی که زنبورها به کندو آورده­اند، تعدادی زنبور را با خود به محل گلستان وطراف آن می­برند تا نقاط بهتری را پیدا کنند، به تناسب گلستان­هایی که یافت شده از نظر کیفیت و مقدار، زنبورهایی بیشتری اطراف آن را جستجو می­کنند و این روند ادامه میابد، تا بهترین و بهینه ترین نقاط یافت شوند.

از این اساس و روند زندگی زنبور عسل در این الگوریتم الهام گرفته شده تا نقاط بهینه توابع یافت شوند. روند کلی این الگوریتم به صورت زیر است.

1-ایجاد جمعیت اولیه(n) یا زنبورهای پیش آهنگ به صورت اعداد رندوم یکنواخت

 

 

2-یافتن ارزش تابعی هر کدام از زنبورهای جمعیت اولیه

3-با توجه به ارزش تابع m مکان به عنوان نقاط بهتر که از میان آن e  نقطه به عنوان نقاط بهترین و m-e  مکان به عنوان سایر نقاط بهتر از بین مکان­هایی که زنبورها یافته اند انتخاب می­شود.

 

4-مشخص کردن کردن همسایگی این مکان­ها برای اعزام نقاط جدید (ngh)

 

5-فرستادن زنبورها به نقاط انتخاب شده، البته زنبورهای بیشتری باید برای نقاط بهترین فرستاده شود.

 

6-مشخص کردن ارزش تابعی زنبورها در هر همسایگی یا گلستان و اطراف آن، برای مشخص کردن زنبورهای پیش آهنگ جدید، m)) زنبور پیش اهنگ جدید.

 

7-فرستادن زنبورهای جدید به(n-m)نقطه باقیمانده.

8-رفتن به مرحله 2 و انجام مجدد کلیه روند تا زمانی که شرط توقف اعمال شود

عکس زیر روند این الگوریتم در مقاله ی اصلی آن را نشان می‏دهد.

این مقاله به صورت مجانی در گوگل اسکولار موجود است که دو لینک آن در زیر قرار داده شده است

لینک دانلود مقاله

لینک دوم دانلود مقاله

 

 

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

 

دانلود رایگان فایل های آموزشی الگوریتم های بهینه سازی

 

بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

آموزش الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل Bee Algorithm

دانلود فایل آموزش الگوریتم کلونی زنبور عسل Artificial bee colony algorithm ABC

دانلود رایگان فایل آموزش SS scatter search algorithm الگوریتم جستجوی پراکنده

دانلود رایگان فایل آموزش الگوریتم جستجوی ممنوعه TS Tabu Search algorithm

دانلود رایگان فایل آموزش الگوریتم جهش قورباغه SFLA Shuffled Frog Leaping Algorithm

دانلود رایگان فایل آموزش الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده SA Simulated Annealing

دانلود فایل آموزش الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان Ant Colony Optimization ACO

دانلود رایگان فایل آموزش الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی AIS Artificial Immune Systems

دانلود رایگان فایل آموزش الگوریتم جغرافیای زیستی Biogeography-Based Optimization BBO

دانلود رایگان فایل آموزش مقید سازی محدودیت ها Constraint handling

دانلود رایگان فایل آموزش جستجوی فاخته cuckoo search CS

دانلود رایگان فایل آموزش الگوریتم تکاملی گرامری GEA Grammatical Evolution algorithms

دانلود رایگان فایل آموزش الگوریتم بازی Evolutionary Game Algorithm

دانلود رایگان فایل آموزش الگوریتم کرم شب تاب Firefly Algorithm FA

دانلود رایگان فایل آموزشی الگوریتم تکاملی تفاضلی Differential Evolution DE

دانلود رایگان فایل آموزشی الگوریتم کلونی زنبور عسل Artificial bee colony algorithm ABC

دانلود رایگان فایل آموزشی الگوریتم برنامه ریزی ژنتیک

دانلود رایگان فایل آموزشی الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm GA

دانلود رایگان فایل آموزشی الگوریتم استراتژی تکاملی Evolution Strategy ES

دانلود رایگان فایل آموزشی الگوریتم ژنتیک چند هدفه NRGA Non dominating sorting algorithtm NSGA-II

دانلود رایگان فایل آموزشی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization PSO

دانلود رایگان فایل آموزشی الگوریتم استراتژی تکاملی Evolution Strategy ES

دانلود رایگان فایل آموزشی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization PSO

دانلود رایگان فایل آموزشی الگوریتم تکاملی تفاضلی Differential Evolution DE

دانلود رایگان فایل آموزشی الگوریتم کلونی زنبور عسل Artificial bee colony algorithm ABC

دانلود رایگان فایل آموزشی الگوریتم برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming GP

اطلاعات کاربری
  • فراموشی رمز عبور؟
  • آمار سایت
  • کل مطالب : 2400
  • کل نظرات : 284
  • افراد آنلاین : 4
  • تعداد اعضا : 24508
  • آی پی امروز : 137
  • آی پی دیروز : 528
  • بازدید امروز : 705
  • باردید دیروز : 1,468
  • گوگل امروز : 20
  • گوگل دیروز : 22
  • بازدید هفته : 6,404
  • بازدید ماه : 27,733
  • بازدید سال : 63,454
  • بازدید کلی : 5,709,096